Рестораны теперь могут принимать заказы напрямую из ChatGPT и Claude благодаря новой интеграции от Square с низкой комиссией и без платы за настройку
Источник: VentureBeat · Carl Franzen
Square запускает новое приложение для ChatGPT и плагин для Claude, которые позволяют потребителям находить рестораны и легко оформлять заказы прямо на этих платформах с поддержкой искусственного интеллекта, а ресторанам — принимать закалы от пользователей и их ИИ-агентов без необходимости разрабатывать собственные технические решения.
Что еще более важно для бизнеса, Square обрабатывает эти транзакции на базе ИИ без взимания традиционных комиссий торговых площадок, которые исторически истощали сектор продуктов питания и напитков.
Тем не менее, Square по-прежнему взимает свои стандартные комиссии за онлайн-заказы в размере 3,3% плюс 0,30 долл. США или 2,9% плюс 0,30 долл. США за транзакцию для продавцов, подписанных на планы Square Plus и Square Premium.
Система берет данные напрямую из каталога Square в реальном времени, динамически сопоставляя товары, цены, сложные модификаторы и наличие на складе, благодаря чему автономные агенты никогда не отображают отсутствующие на складе товары.
Для корпоративного тестирования и проверки развертывания операторы могут вручную проверить свое цифровое присутствие, используя символ «@» для вызова плагина Order by Cash App прямо в ChatGPT или подключив его через каталог расширений Claude.
В зависимости от конкретной конфигурации инструмента ИИ, клиенты могут либо полностью завершить оформление заказа прямо в окне чата с помощью Order by Cash App, либо они будут беспрепятственно перенаправлены на стандартную целевую страницу онлайн-заказа продавца, где выбранные ими товары и модификаторы уже будут полностью добавлены в корзину.
Более доступная система онлайн-заказов для ресторанов
Чтобы понять всю значимость шага Square, необходимо взглянуть на финансовые реалии, с которыми сталкиваются владельцы ресторанов в 2026 году. Сторонние приложения для доставки и заказа еды кардинально изменили экономику ресторанной индустрии.
В настоящее время основные игроки — DoorDash, Uber Eats и Grubhub — взимают с ресторанов высокую плату за видимость и выполнение заказов. Эти непомерные ставки существуют главным образом потому, что агрегаторы доставки объединяют логистические расходы на курьерские службы, маркетинг платформ и размещение в поисковой выдаче в единую модель разделения доходов.
Согласно последним тарифным сеткам, DoorDash взимает с ресторанов комиссию в размере 15% по базовому тарифу доставки («Basic»), которая возрастает до 25% для тарифа «Plus» и до 30% для тарифного плана премиум-размещения «Premier». Даже заказы на самовывоз облагаются рыночным сбором в размере 6%.
Uber Eats аналогичным образом устанавливает стандартные комиссии за доставку на торговой площадке в размере от 20% по тарифу «Lite» до 30% за премиум-размещение, причем заказы на самовывоз обходятся в сумму до 10%, если цены внутри заведения строго не подтверждены.
Grubhub придерживается аналогичных расценок, забирая от 5% до 20% от общей стоимости заказа в зависимости от выбранного пакета маркетинга и доставки.
Помимо этих комиссий маркетплейсов, платформы по-прежнему добавляют собственные сборы за обработку платежей — обычно около 2,5%–3,05% плюс фиксированная сумма в центах за каждый заказ.
Для независимого ресторана, который в удачный день может получить чистую прибыль всего от 3% до 9%, отдать 25% или 30% комиссии за цифровой заказ на сумму 40 долларов фактически означает приготовление еды в убыток.
Новая интеграция от Square нацелена именно на решение этой проблемы. Благодаря интеграции Square с ChatGPT и Claude подходящие продавцы подключаются автоматически без какой-либо дополнительной настройки, создания новых API и, что крайне важно, без каких-либо дополнительных комиссий торговой площадки.
Вместо того чтобы отдавать 30% агрегатору доставки, ресторан, обнаруженный через ИИ-агент, платит только стандартную комиссию Square за обработку онлайн-транзакций (которая обычно составляет около 2,9% + 30¢ за транзакцию по стандартному тарифу, без каких-либо ежемесячных комиссий маркетплейса).
В отличие от агрегаторов доставки, модель комиссий Square изначально не субсидирует сеть водителей. Вместо этого, если заказ, сгенерированный ИИ, требует доставки, Square использует белую курьерскую сеть с фиксированной платой за доставку — часто около 7–10 долларов в зависимости от расстояния — вместо того, чтобы взимать процент от общей суммы корзины. Рестораны могут взять эти фиксированные расходы на доставку на себя или переложить их непосредственно на клиента, полностью защитив свою маржу от продажи еды.
Результатом является канал поиска на базе искусственного интеллекта, который функционирует как прямой заказ от первого лица.
Как работает эта технология
Новая интеграция Square в настоящее время доступна для продавцов продуктов питания и напитков в США, у которых активирован профиль Square Online Ordering.
Система работает полностью в фоновом режиме. Продавцы управляют своей доступностью для поиска и деловой информацией — меню, часами работы, уровнями запасов и ценами — напрямую через существующую панель управления Square Dashboard.
Когда потребитель отправляет в ChatGPT или Claude запрос вроде: «Найди мне поблизости кофейню со спешелти-кофе и закажи мне пачку их фирменной обжарки», ИИ анализирует данные в реальном времени, предоставленные Square.
Клиенты могут просматривать результаты, делать выбор и завершать покупку с помощью Order by Cash App, и все это не покидая интерфейс чата.
Затем транзакция мгновенно направляется в существующий операционный процесс продавца, появляясь на его терминале Square (POS) и в системе отображения заказов на кухне (KDS) точно так же, как заказ в зале или через официальный сайт.
Чтобы помочь операторам отслеживать окупаемость этого нового канала, происхождение заказа четко помечается как интеграция с ИИ в бэкенд-отчетности Square.
«Потребительское поведение и предпочтения постоянно развиваются, и владельцы бизнеса могут легко обнаружить, что они играют в невыполнимую игру в догонки, — сказал Морган Кунтце (Morgan Kuntze), руководитель отдела глобального партнерства в Block, материнской компании Square. — Наши инвестиции в агентскую коммерцию призваны снизить эту нагрузку, возвращая операторам драгоценное время, помогая им находить клиентов в своих сообществах и удерживая их на передовой линии индустрии. Современная коммерция развивается стремительно, и мы создаем Square, чтобы помочь продавцам появляться везде, куда бы ни направлялись клиенты».
Фокус на технологиях, чтобы рестораны могли сосредоточиться на еде
На этапе пилотного тестирования Square сотрудничала с Partners Coffee, бруклинским брендом спешелти-кофе, чтобы усовершенствовать то, как обнаружение с помощью ИИ воплощается в реальном мире. Для таких операторов, как Partners Coffee, цель состоит не столько в том, чтобы превратиться в гиперцифровизированную витрину магазина, сколько в том, чтобы использовать цифровую эффективность для защиты физической атмосферы кафе.
«Мы не воспринимаем кофе как нечто транзакционное. Для нас это возможность остановиться и задуматься, шанс расслабиться и катализатор для общения, — отметил Эндрю Костарис (Andrew Costaris), вице-президент по цифровым технологиям в Partners Coffee, в заявлении, предоставленном Square изданию VentureBeat. — Меньше всего нам хочется, чтобы наши технологические решения работали против этой миссии или усложняли клиентский опыт. Благодаря агентской коммерции и инструментам ИИ, работающим в фоновом режиме, мы уверены, что наш бизнес обнаруживается в цифровой среде и стабильно повышает свою эффективность, в то время как наши клиенты могут продолжать наслаждаться расслабленной атмосферой, где на первом месте стоит спешелти-кофе».
Экосистема электронной коммерции на базе ИИ
Интеграция с ChatGPT и Claude — это лишь первый шаг в более широкой стратегии агентской коммерции Square. Ставки высоки: данные индустрии, цитируемые компанией, показывают, что более 42% потребителей в настоящее время используют инструменты ИИ для помощи в таких задачах шопинга, как поиск и сравнение продуктов. По оценкам аналитиков, к 2030 году покупатели, использующие ИИ-агентов, смогут обеспечить доходы от электронной коммерции в США почти на 385 миллиардов долларов.
Большинство малых и средних предприятий просто не имеют команд разработчиков или бюджетов, необходимых для создания пользовательских интеграций для каждого нового чат-бота, голосового помощника или ИИ-устройства, появляющегося на рынке. Square хочет выступать в роли этой универсальной соединительной ткани.
С этой целью компания объявила, что активно работает с Amazon, чтобы предоставить продавцам доступ к возможностям голосовой коммерции Alexa+ через своих торговых партнеров. Кроме того, Square участвует в деятельности крупных регуляторных и стандартных групп, включая Рабочую группу по агентской коммерции AAIF (AAIF Agentic Commerce Working Group) и Рабочую группу по веб-платежам W3C (W3C Web Payments Working Group), чтобы формировать принципы взаимодействия ИИ-агентов и коммерческих платформ в масштабах всей индустрии.
Особого внимания заслуживает текущее партнерство Square с Google по совместной разработке спецификации Universal Commerce Protocol (UCP) для заказа местной еды. Этот открытый стандарт разработан для того, чтобы агенты и системы могли беспрепятственно обмениваться данными на протяжении всего процесса совершения покупки. Со стороны Google UCP обеспечивает поиск и оформление заказа через AI Overviews в Поиске и приложение Gemini. По мере глобального распространения протокола UCP компания Square планирует внедрить эти функции, чтобы ее продавцы оставались на переднем плане.
Для более чем 4,5 миллионов продавцов, использующих Square в настоящее время, перспективы агентской коммерции очевидны: это способ охватить следующее поколение интернет-трафика без ущерба для маржи прибыли, необходимой для того, чтобы оставаться на плаву. Если Square сможет успешно перенаправлять заказы ИИ непосредственно в POS-системы местного бизнеса, минуя 30-процентную комиссию агрегаторов доставки, это может стать масштабным сдвигом в том, как ресторанная индустрия ориентируется в современной цифровой экономике.



