Perplexity затускает инструмент оркестрации ИИ стоимостью $20 млрд
Perplexity, компания в сфере поисковых систем на базе искусственного интеллекта, оцениваемая в 20 миллиардов долларов, в среду представила самый амбициозный продукт за свою трехлетнюю историю: платформу оркестрации мультимодельных агентов под названием Computer, которая координирует работу 19 различных моделей ИИ для выполнения сложных долгосрочных рабочих процессов полностью в фоновом режиме.
Этот продукт, в настоящее время доступный только подписчикам Perplexity Max за 200 долларов в месяц, является наиболее четким на сегодняшний день выражением тезиса компании, который она уточняла более года: модели ИИ не сходятся к универсальным биржевым товарам, а вместо этого специализируются — и компания, имеющая наилучшие шансы выиграть следующую эру ИИ, — это та, которая сможет объединить их все вместе.
«Чем занималась Perplexity последние два месяца? Мы молча работали над следующим большим прорывом», — написал генеральный директор Аравинд Сринивас в X, объявив, что «Computer объединяет все текущие возможности ИИ в единую систему». Сринивас отметил, что система рассматривает модели как взаимозаменяемые инструменты, а не как основные продукты. «Она мультимодельная по своей сути», — написал он. «Когда модели специализируются, они просто становятся инструментами, похожими на файловую систему, инструменты командной строки (CLI), коннекторы, браузер, поиск».
Computer появляется в тот момент, когда индустрия ИИ борется с фундаментальным вопросом: теперь, когда базовые модели стали чрезвычайно мощными, кто получает выгоду? Создатели моделей — OpenAI, Anthropic, Google — или компании, которые стоят над ними и превращают сырой интеллект в надежные, точные продукты?
Perplexity делает ставку в 20 миллиардов долларов на последнее.
Внутри Computer: как Perplexity создала единый интерфейс, распределяющий работу между Claude, Gemini, Grok и 16 другими моделями ИИ
По своей сути Computer функционирует как то, что Perplexity описывает как «цифровой работник общего назначения» — система, которая может принимать от пользователя высокоуровневую цель, разбивать ее на подзадачи и делегировать эти подзадачи любой модели ИИ, которая лучше всего подходит для каждой из них. The Verge описал его существующим «где-то между OpenClaw и Claude Cowork», ссылаясь соответственно на вирусный автономный агент с открытым исходным кодом и инструмент корпоративного сотрудничества Anthropic.
Центральный механизм рассуждений платформы работает на базе модели Anthropic Claude Opus 4.6, которая обрабатывает логику оркестрации и задачи программирования. Gemini от Google осуществляет глубокие поисковые запросы. Nano Banana от Google генерирует изображения, а Veo 3.1 отвечает за видео. Grok от xAI развертывается для легких задач, требующих высокой скорости. GPT-5.2 от OpenAI управляет извлечением данных из длинного контекста и масштабным поиском в Интернете. По заявлению компании, в общей сложности бэкенд системы координирует 19 моделей.
Этот список моделей не является фиксированным. Perplexity заявляет, что новые модели могут добавляться по мере того, как они демонстрируют сильные стороны в определенных областях, а существующий состав будет меняться по мере развития моделей. Пользователи также могут сами взять на себя роль оркестратора, вручную назначая подзадачи определенным моделям, если они предпочитают такой подход.
Что отличает Computer от существующих агентных инструментов, так это сочетание масштаба и доступности. Пользователь может описать желаемый результат — например, «Спланируй двухнедельную поездку в Японию, найди авиабилеты дешевле 1200 долларов и составь полный маршрут с бронированием ресторанов» — и Computer автономно разобьет этот проект на составляющие, назначит каждую нужной модели и будет работать над ним в фоновом режиме. Perplexity утверждает, что система может работать незаметно в течение длительного времени, обращаясь к пользователю только тогда, когда ему действительно требуется ввод данных.
Корпоративные данные, которые убедили Perplexity, что ни одна отдельная модель ИИ не может делать всё хорошо
Интеллектуальная основа Computer опирается на данные, которые Perplexity собирала по всей своей базе корпоративных клиентов — данные, к которым, по заявлению компании, ни одна другая ИИ-компания не имеет доступа в таком же масштабе.
На недавнем брифинге для прессы, который VentureBeat посетил вместе с другими репортерами в Сан-Франциско, руководители Perplexity поделились статистикой корпоративного использования, которая проиллюстрировала драматический сдвиг в том, как компании используют модели ИИ. В январе 2025 года более 90 процентов корпоративных задач на платформе Perplexity были распределены всего между двумя моделями. К декабрю 2025 года ни одна отдельная модель не контролировала более 25 процентов использования в компаниях и типах задач.
Этот сдвиг, по словам руководства, был вызван отчасти все более интеллектуальной маршрутизацией моделей со стороны Perplexity, а отчасти простой реальностью: модели становятся лучше в разных вещах, а не в одних и тех же. Новая передовая модель появлялась в среднем каждые 17,5 дней в 2025 году, и каждая из них привносила свои уникальные сильные стороны, а не единообразное улучшение.
Claude, например, стала предпочтительной моделью для задач программной инженерии — репутация настолько сильная, что даже OpenClaw, вирусный автономный агент, созданный австрийским программистом Питером Штайнбергером (впоследствии нанятым OpenAI), изначально был создан на базе возможностей Claude в написании кода. Но сильные стороны Claude в кодировании не распространяются на написание текстов или креативную генерацию, где Gemini имеет тенденцию превосходить ее. А в извлечении данных из длинного контекста и широком веб-поиске преимущества сохраняет GPT-5.2.
«Что мы поняли за это время, так это то, что они не превращаются в биржевые товары. Они специализируются», — заявил на брифинге высокопоставленный руководитель Perplexity, охарактеризовав Claude Opus 4.6 как «ужасного писателя», отметив при этом его мастерство в кодировании, и добавив: «У всех них есть гарантия занятости на этот счет».
Эта динамика специализации создает то, что Perplexity считает структурным преимуществом. Маркетинговая команда, использующая Claude, как правило, будет давать худшие результаты, чем команда, использующая Gemini. Инженерная команда, использующая Gemini, будет работать хуже команды, использующей Claude. Ни одна компания не работает только с одним типом команды — и ни одна отдельная модель не может обслуживать их все одинаково хорошо.
Почему Perplexity заявляет, что ее облачный подход безопаснее модели локального доступа OpenClaw
Запуск Computer происходит сразу после появления OpenClaw, автономного агента с открытым исходным кодом, который стал вирусным в начале этого месяца и побудил OpenAI нанять его создателя. OpenClaw поразил воображение сообщества специалистов по ИИ, продемонстрировав, чего может добиться полностью автономный агент, получив широкий доступ ко всей цифровой экосистеме пользователя — файлам, электронной почте, приложениям для обмена сообщениями, ключам API и многому другому.
Но он также продемонстрировал и риски. В широко обсуждаемом инциденте на этой неделе специалист по безопасности Meta AI Саммер Ю опубликовала в X скриншоты своих безуспешных попыток остановить OpenClaw, который удалял всю ее почту — процесс, который агент запустил и отказывался прекращать. «Мне пришлось БЕЖАТЬ к моему Mac Mini так, будто я обезвреживала бомбу», — написала Ю.
Perplexity открыто заявляет о том, почему Computer работает полностью в облаке, а не получает доступ к локальному компьютеру пользователя — подход, используемый такими конкурентами, как Claude от Anthropic и Operator от OpenAI.
Компания утверждает, что локальный доступ создает ненужный риск, сравнивая его с вредоносным ПО по тому, как легко он может повредить данные или раскрыть конфиденциальную информацию. Вместо этого Computer работает в рамках того, что Perplexity описывает как безопасную изолированную среду (песочницу) для разработки, что означает, что сбои безопасности локализованы и не могут распространиться на основную сеть или устройство пользователя. Компания также сообщила, что внутренне выполнила тысячи задач с помощью Computer, от публикации веб-текстов до создания приложений.
Это различие распространяется и на доступность. Если OpenClaw требует доступа к терминалу, настройки ключей API и выделенного компьютера (обычно Mac mini), то Computer разработан так, чтобы его можно было запустить с телефона, из сообщения в Slack или из приложения Perplexity.
На брифинге для прессы руководители подробно остановились на этой философии, позиционируя возможности браузерного агента Computer — созданного на основе технологии браузера Comet от Perplexity — как центральные для продукта. Один из руководителей отметил, что показатели использования браузерного агента Perplexity в три-пять раз выше, чем показатели агента ChatGPT, опубликованные The Information в январе, несмотря на гораздо меньшую пользовательскую базу Perplexity.
Доходы Perplexity в 2025 году росли быстрее, чем ее пользовательская база, и компания заявляет, что еще даже не начинала стараться
Продуктовые амбиции Perplexity подкрепляются бизнесом, который, по собственным метрикам компании, растет быстрее, чем ее пользовательская база, — и руководители заявляют, что компания едва начала уделять внимание монетизации.
На брифинге для прессы руководители сообщили, что в 2025 году Perplexity увеличила количество пользователей в 3,7 раза, а выручку — в 4,7 раза, что означает, что компания со временем извлекает больше ценности из своих существующих пользователей. Потребительские подписки остаются крупнейшим компонентом дохода, но корпоративный бизнес набирает обороты при том, что руководство назвало удивительно бережливым управлением.
«В нашей команде корпоративных продаж всего пять человек», — сказал один из руководителей, добавив, что выручка компании на одного сотрудника, работающего над сделками, возможно, не имеет аналогов в отрасли. Другой руководитель отметил, что 92 процента компаний из списка Fortune 500 используют Perplexity, хотя эта цифра включает сотрудников, регистрирующихся с личных аккаунтов и рабочих адресов электронной почты для использования потребительской версии, а не обязательно официальные корпоративные контракты.
Обычный разговор о корпоративных продажах, по словам руководства, начинается с фразы: «А вы знали, что вашим сервисом уже пользуются 3000 ваших сотрудников, причем потребительской версией, которая не соответствует всем вашим политикам безопасности?»
Примечательно, что Perplexity не преследует доходы от рекламы, даже несмотря на то, что такие конкуренты, как OpenAI, движутся в сторону моделей с поддержкой рекламы. Руководители заявили, что реклама принципиально несовместима с миссией компании в отношении точности. «Проблема с рекламой в том, что пользователь просто начнет во всем сомневаться», — сказал один из руководителей. Компания подтвердила, что не получала никакой выгоды от своих интеграций с магазинами, и выразила сомневаться в том, что какая-либо монетизация на базе покупок материализуется в этом году.
Отвечая на вопрос об IPO, Сринивас указал, что компания обладает «очень хорошими свойствами компании, которая может выйти на биржу», учитывая ее низкие капитальные затраты и здоровую маржу, но воздержался от называния конкретных сроков. Другой руководитель предупредил, что «много разговоров об IPO — это шумиха» и что «если вы пообещаете слишком много, а сделаете мало, рынок накажет вас очень сурово».
TestingCatalog также сообщил на этой неделе, что в тестовых сборках Perplexity появился новый раздел настроек «Использование и кредиты» (Usage and Credits), который позволит пользователям покупать дополнительные кредиты для продления использования — потенциально смягчая негативную реакцию подписчиков, у которых лимиты на запросы Deep Research были сокращены примерно с 500 в день до всего 20 в месяц в период с конца 2025 по начало 2026 года.
Четыре технологических гиганта из «великолепной семерки» уже используют поисковый API Perplexity в продакшене
Пожалуй, наименее обсуждаемый, но наиболее стратегически важный элемент истории Perplexity — это ее бизнес поисковых API, инфраструктурный проект, который позиционирует компанию не просто как потребительский продукт, а как базовый уровень для более широкой экосистемы ИИ.
На брифинге для прессы руководители рассказали, что Perplexity запустила свой поисковый API примерно четыре месяца назад, и у нее уже есть четыре представителя из «великолепной семерки» — семи крупнейших технологических компаний по рыночной капитализации, — которые используют его в продакшене в значительных масштабах. «Вы пишете о «великолепной семерке», вы знаете, что они не запускают функцию в продакшене, если не провели тщательную оценку и не сравнили ее», — сказал один из руководителей журналистам.
Это заявление предполагает, что крупнейшие технологические компании мира оценили поисковый индекс Perplexity по сравнению с альтернативами и пришли к выводу, что он лучше оптимизирован для вариантов использования, изначально созданных для ИИ, — принципиально иной цели оптимизации по сравнению с традиционным индексом Google, который был разработан для людей, просматривающих списки ссылок.
«Всё в нашем индексе оптимизировано не для того, чтобы человек видел 10 синих ссылок», — пояснил один из руководителей. «А для того, чтобы ИИ мог взять эти фрагменты, использовать их в данном контекстном окне, а затем рассуждать на их основе».
Компания также подтвердила, что у нее полностью независимая поисковая инфраструктура, и она больше не полагается ни на какие сторонние API от Google или Bing для своего индекса — значительный отход от ее ранних лет.
Что касается китайских моделей с открытым исходным кодом, которые Perplexity использует в своем стеке оркестрации, компания выполняет все выводы из собственных дата-центров в США, выполняя пост-обучение моделей для повышения точности, удаляя то, что руководители охарактеризовали как «насаждаемую государством пропаганду», и создавая пользовательские ядра инференса. Компания также выложила в открытый доступ свою методологию депропагандизации китайских моделей для общего использования.
Поисковый API создает мощный маховик данных, утверждают руководители: Perplexity может наблюдать, какие фрагменты ее поисковый ранжировщик выводит для конкретного запроса, а затем отслеживать, какие именно из этих фрагментов языковая модель (LLM) фактически использует в своем конечном выводе. Эта петля обратной связи делает следующий запрос на аналогичную тему более умным — преимущество, которое чисто поисковые API-бизнесы вроде Exa не могут воспроизвести, поскольку у них нет потребительского продукта, генерирующего пользовательские запросы и обратную связь.
Судебные иски об авторских правах и юридические батареи продолжают омрачать быстрый рост Perplexity
Амбиции Perplexity не лишены сложностей. Компания сталкивается с активными судебными исками от нескольких издателей, и на этой неделе правовая ситуация стала еще более напряженной.
Как <сообщила Мелия Рассел из Business Insider>Business Insider’s Melia Russell reportedсообщила>, 24 февраля Perplexity подала ходатайство в рамках продолжающейся судебной тяжбы с Dow Jones (издателем The Wall Street Journal) и New York Post, утверждая, что издатели «выборочно отобрали» ответы поисковой системы Perplexity для поддержки своих претензий об авторских правах. Компания заявила, что выявила сотни запросов, поданных издателями, которые «были явными попытками спровоцировать ответы, нарушающие авторские права», включая один случай, когда пользователь, предположительно, нажал кнопку «повторить» более 50 раз.
На брифинге для прессы руководители Perplexity охарактеризовали более широкие дебаты об авторских правах в историческом контексте, отметив, что волны судебных исков сопровождали каждый крупный технологический сдвиг со времен радио. Они выразили уверенность в том, что ИИ-компании в конечном итоге одержат победу, особенно в вопросе о том, могут ли базовые знания — в отличие от уникального творческого выражения — свободно использоваться системами ИИ. «У стран есть закон об авторском праве по одной причине: для содействия инновациям», — сказал один из руководителей, отметив, что закон защищает уникальное выражение, сохраняя при этом базовые знания открытыми.
Что касается непосредственно пользовательских агентов, руководители утверждали, что ИИ-агент пользователя является юридически и технологически продолжением самого пользователя, а не независимым актором. В судебном процессе с Amazon, который оспаривает способность Perplexity действовать в качестве агента по закупкам от имени пользователей, один из руководителей привел метрическую аналогию: «Amazon заявляет, что ваш личный покупатель не должен наниматься вами. Он должен наниматься ими. Они хотят, чтобы вы пользовались Rufus».
Руководители также прояснили подход компании к цитированию, отметив, что цитирование такого источника, как The New York Times (который в настоящее время судится с компанией), необязательно означает, что Perplexity сканировала это издание напрямую. «Мы можем получить сводку этого из другого места, но мы цитируем, мы всегда стараемся цитировать этот первоисточник», — сказал один из руководителей. «Так что направляйте этот трафик в New York Times, если кто-то кликает, вместо того чтобы направлять его на сводку».
Что Perplexity Computer означает для будущего ИИ: оркестрация против экосистемы одной модели
Запуск Computer кристаллизует напряженность, которая нарастала в индустрии ИИ в течение нескольких месяцев. Крупные производители моделей — OpenAI, Anthropic, Google — наперегонки создают комплексные продукты, удерживающие пользователей внутри своих экосистем. Codex и ChatGPT от OpenAI, Claude Code и Cowork от Anthropic, Gemini от Google — все они исходят из того, что одно семейство моделей способно удовлетворить весь спектр потребностей пользователя.
Perplexity делает противоположную ставку: будущее принадлежит слою оркестрации, а не слою моделей. Это ставка с историческими параллелями. На заре облачных вычислений компании, создавшие лучшие уровни абстракции поверх биржевой инфраструктуры — а не сами провайдеры инфраструктуры — часто захватывали огромную ценность. Perplexity позиционирует себя как этот уровень абстракции для ИИ.
Риск, конечно, заключается в том, что создатели моделей могут ограничить доступ к API или ухудшить обслуживание конкурентов по платформе. Сринивас заявил, что не беспокоится об этом, отметив, что получил поздравления от Anthropic и Google после запуска Computer и что производители моделей выигрывают, когда их системы становятся частью более широких рабочих процессов. Но история платформенной динамики в индустрии ИИ подсказывает, что это перемирие может продлиться не вечно.
Для лидеров корпоративных технологий, оценивающих свои стратегии в области ИИ, Computer поднимает практический вопрос: стоит ли организациям стандартизироваться на экосистеме одного поставщика моделей, принимая его ограничения в обмен на простоту? Или им следует инвестировать в мультимодельную оркестрацию, получая доступ к лучшим возможностям от разных провайдеров ценой дополнительной сложности?
Perplexity делает ставку на то, что по мере того, как модели продолжают специализироваться, а разрыв между их сильными сторонами увеличивается, ответ станет очевидным. Данные корпоративного использования компании — показывающие рынок, который перешел от доминирования двух моделей к доминированию отсутствия единой модели всего за 12 месяцев — говорят о том, что этот сдвиг уже происходит.
Computer в настоящее время доступен подписчикам Perplexity Max, а в ближайшие недели планируется его развертывание для пользователей Pro и Enterprise. Компания также объявила о проведении мероприятия для разработчиков 11 марта, на котором планирует поделиться дополнительными подробностями о своем поисковом API, ранжирующих эмбеддингах и инфраструктуре, обеспечивающей работу ее стека оркестрации.
