Набор инструментов Agent Toolkit от Nvidia меняет индустрию искусственного интеллекта
В понедельник Дженсен Хуанг вышел на сцену GTC в своей фирменной кожаной куртке и, как выяснилось, с чертежами нового этапа доминирования в индустрии.
Генеральный директор Nvidia представил Agent Toolkit — платформу с открытым исходным кодом для создания автономных ИИ-агентов, а затем зачитал список компаний, которые будут ее использовать: Adobe, Salesforce, SAP, ServiceNow, Siemens, CrowdStrike, Atlassian, Cadence, Synopsys, IQVIA, Palantir, Box, Cohesity, Dassault Systèmes, Red Hat, Cisco и Amdocs. Семнадцать корпоративных софтверных гигантов, охватывающих практически каждую отрасль и каждую корпорацию из списка Fortune 500, согласились создать следующее поколение своих ИИ-продуктов на общей основе, которую спроектировала, оптимизировала и поддерживает Nvidia.
Этот комплект инструментов предоставляет модели, среду выполнения, инфраструктуру безопасности и библиотеки оптимизации, необходимые ИИ-агентам для автономной работы внутри организаций: будь то обработка запросов техподдержки, проектирование полупроводников, управление клиническими испытаниями или координация маркетинговых кампаний. Каждый компонент имеет открытый исходный код. Каждый из них оптимизирован под оборудование Nvidia. В результате по мере распространения ИИ-агентов в корпоративном мире они будут генерировать спрос на графические процессоры Nvidia не потому, что компании просто хотят их купить, а потому, что ПО, от которого они зависят, изначально спроектировано под эти требования.
«Индустрия корпоративного ПО превратится в специализированные агентные платформы, — заявил Хуанг собравшимся, — и ИТ-индустрия находится на пороге своего следующего великого расширения». При этом он оставил за кадром тот факт, что Nvidia только что позиционировала себя как шлагбаум на въезде в это расширение — открытый для всех, но принадлежащий одному игроку.
Внутри Nvidia’s Agent Toolkit: стек программного обеспечения, созданный для поддержки каждого корпоративного сотрудника со стороны ИИ
Чтобы осознать масштаб анонсов понедельника, полезно понять проблему, которую решает Nvidia.
Создание корпоративного ИИ-агента сегодня — это упражнение на выдержку и разочарование. Компания, которая хочет развернуть автономную систему (например, способную отслеживать телекоммуникационную сеть и проактивно устранять проблемы клиентов до того, как кто-то позвонит с жалобой), должна собрать воедино языковую модель, поисковую систему, уровень безопасности, фреймворк оркестрации и среду выполнения. И всё это — как правило, от разных производителей, чьи продукты никогда не проектировались для совместной работы.
Платформа Agent Toolkit от Nvidia объединяет эту сложность в единую систему. В нее входят Nemotron — семейство открытых моделей, оптимизированных для агентных рассуждений; AI-Q — открытый проект (blueprint), позволяющий агентам воспринимать корпоративные знания, рассуждать на их основе и действовать; OpenShell — среда выполнения с открытым исходным кодом, обеспечивающая безопасность на основе политик, сетевые ограничения и правила конфиденциальности; а также библиотека оптимизационных алгоритмов cuOpt. Разработчики могут использовать этот набор для создания специализированных ИИ-агентов, которые действуют автономно, одновременно используя другое ПО и создавая его для выполнения задач.
Компонент AI-Q решает острую проблему, которая долгое время преследовала внедрение корпоративного ИИ: стоимость. Его гибридная архитектура направляет сложные задачи оркестрации передовым моделям, в то время как исследовательские задачи делегируются открытым моделям Nemotron. По заявлению Nvidia, это позволяет сократить расходы на запросы более чем на 50% при сохранении точности высшего уровня. Nvidia использовала чертеж AI-Q для создания ИИ-агента, который, по ее утверждению, занимает лидирующие позиции в таблицах лидеров DeepResearch Bench и DeepResearch Bench II. Если эти результаты подтвердятся в ходе независимой валидации, инструмент станет не просто удобным, а конкурентно необходимым.
OpenShell решает главную проблему любых дискуссий в залах заседаний относительно запуска ИИ-агентов в корпоративные системы — проблему доверия. Среда выполнения создает изолированные «песочницы», которые строго соблюдают политики доступа к данным, сетевых подключений и границ конфиденциальности. Nvidia сотрудничает с Cisco, CrowdStrike, Google, Microsoft Security и TrendAI для интеграции OpenShell с их существующими инструментами безопасности. Это расчетливый шаг, который привлекает индустрию кибербезопасности в качестве уровня проверки подхода Nvidia, а не в качестве конкурента.
Список партнеров, напоминающий список Fortune 500: кто присоединился и что они строят
Масштаб объявлений об адаптации в корпоративном секторе, сделанных в понедельник, раскрывает амбиции Nvidia гораздо яснее, чем любые технические спецификации.
Adobe в рамках одновременно анонсированного стратегического партнерства внедрит ПО из пакета Agent Toolkit в качестве основы для запуска гибридныx агентов длительного действия, предназначенных для творчества, повышения производительности и маркетинга. Шантану Нарайен, председатель совета директоров и генеральный директор Adobe, заявил, что компании объединят «наши модели Firefly, библиотеки CUDA в наших приложениях, трехмерные цифровые двойники для маркетинга, а также Agent Toolkit и Nemotron в наших агентных фреймворках для обеспечения высококачественных, контролируемых и готовых к работе в корпоративном секторе рабочих процессов ИИ будущего». Партнерство носит глубокий характер: Adobe изучит OpenShell и Nemotron в качестве основ для персонализированных и безопасных агентных циклов, а также оценит инструментарий для крупномасштабных рабочих процессов на базе Adobe Experience Platform. Nvidia предоставит инженерную экспертизу, ранний доступ к ПО и целенаправленную поддержку выхода на рынок.
Интеграция с Salesforce, пожалуй, станет тем моментом, который лидеры корпоративных ИТ будут анализировать наиболее тщательно. Компания работает с программным обеспечением Nvidia Agent Toolkit, включая модели Nemotron, что позволяет клиентам создавать, настраивать и развертывать ИИ-агентов с помощью Agentforce для сферы услуг, продаж и маркетинга. Сотрудничество представляет собой эталонную архитектуру, где сотрудники могут использовать Slack в качестве основного интерфейса для диалогов и уровня оркестрации агентов Agentforce (на базе инфраструктуры Nvidia), которые напрямую участвуют в бизнес-процессах и используют хранилища данных как в локальной среде (on-premises), так и в облаке. Для миллионов офисных работников, которые уже ведут свою профессиональную деятельность в Slack, это превращает мессенджер в командный центр корпоративного ИИ.
SAP, чей софт обеспечивает финансовую и операционную основу большинства компаний из списка Global 2000, использует открытое ПО Agent Toolkit, включая NeMo, для внедрения ИИ-агентов через Joule Studio на платформе SAP Business Technology Platform. Это позволяет клиентам и партнерам создавать агентов под собственные бизнес-нужды. Автономный штат ИИ-специалистов ServiceNow задействует ПО Agent Toolkit, чертеж AI-Q и комбинацию закрытых и открытых моделей, включая Nemotron и собственные модели Apriel от ServiceNow. Такой гибридный подход показывает, что инструментарий создан не для замены существующих инвестиций в ИИ, а чтобы стать связующим звеном между ними.
От проектирования чипов до клинических испытаний: как агентный ИИ меняет специализированные индустрии
Список партнеров простирается далеко за пределы горизонтальных софтверных платформ — в глубоко специализированные вертикали, где автономные агенты способны сократить сроки, измеряемые годами.
В сфере проектирования полупроводников, где создание одного передового чипа может стоить миллиарды долларов и занимать полдесятилетия, три из четырех основных компаний по автоматизации электронного проектирования (EDA) создают агентов на стеке Nvidia. Компания Cadence задействует Agent Toolkit и Nemotron со своим супер-агентом ChipStack AI SuperAgent для проектирования и верификации чипов. Siemens запускает своего ИИ-агента Fuse EDA AI Agent, который использует Nemotron для автономной координации рабочих процессов во всем портфолио средств автоматизации электронного проектирования — от концепции дизайна до выпуска в производство. Synopsys строит многоагентный фреймворк на базе технологии AgentEngineer с использованием Nemotron и Nemo Agent Toolkit.
Здравоохранение и науки о жизни представляют собой, пожалуй, наиболее значимый пример практического применения. IQVIA интегрирует Nemotron и другое ПО из пакета Agent Toolkit в IQVIA.ai — единую платформу агентного ИИ, призванную помочь организациям медико-биологического профиля работать эффективнее в клинической, коммерческой и реальной операционной деятельности. Масштаб уже впечатляет: IQVIA развернула более 150 агентов во внутренних командах и клиентских средах, в том числе в 19 из 20 ведущих фармацевтических компаний.
Сектор безопасности внедряется в архитектуру с самого фундамента. CrowdStrike представила проект Secure-by-Design AI Blueprint, который интегрирует защиту платформы Falcon непосредственно в архитектуры ИИ-агентов Nvidia (включая агентов, созданных на базе AI-Q и OpenShell), а также развивает агентное управляемое обнаружение угроз и реагирование на них с использованием моделей рассуждений Nemotron. Система Cisco AI Defense обеспечит защиту ИИ для OpenShell, добавляя элементы управления и ограничения для регулирования действий агентов. Это не надстройки «постфактум», а фундаментальные интеграции, сигнализирующие о том, что индустрия безопасности рассматривает агентскую платформу Nvidia как надежную основу, в защите которой она нуждается.
Dassault Systèmes изучает ПО Agent Toolkit и Nemotron для своих ролевых ИИ-агентов, называемых Виртуальными компаньонами, на своей агентной платформе 3DEXPERIENCE. Atlassian работает с этим инструментарием по мере развития своей стратегии ИИ-агентов Rovo для Jira и Confluence. Box использует его, чтобы позволить корпоративным агентам безопасно выполнять долгосрочные бизнес-процессы. Palantir разрабатывает ИИ-агентов на базе Nemotron, которые работают на ее суверенной эталонной архитектуре операционной системы ИИ.
Гамбит с открытым исходным кодом: почему бесплатная раздача софта — самый агрессивный бизнес-ход Nvidia
Есть что-то почти парадоксальное в том, что компания с многотриллионной рыночной капитализацией бесплатно раздает свое самое стратегически важное программное обеспечение. Но подход Nvidia с открытым исходным кодом к Agent Toolkit — это не столько проявление щедрости, сколько тщательно выстроенный защитный ров от конкурентов.
OpenShell имеет открытый исходный код. Модели Nemotron — открытые. Чертежи AI-Q находятся в общественном доступе. LangChain, компания по разработке агентских систем, чьи фреймворки с открытым исходным кодом были загружены более 1 миллиарда раз, сотрудничает с Nvidia для интеграции компонентов Agent Toolkit в библиотеку глубоких агентов LangChain с целью создания передовых и точных корпоративных ИИ-агентов в массовом масштабе. Когда самый популярный независимый фреймворк для создания ИИ-агентов поглощает ваш инструментарий, вы выходите за рамки категории обычного вендора и переходите в категорию инфраструктуры.
Но открытость в сфере ИИ имеет свойство быть стратегически избирательной. Модели открыты, но они оптимизированы под библиотеки CUDA от Nvidia — проприетарный программный слой, который уже два десятилетия привязывает разработчиков к графическим процессорам Nvidia. Среда выполнения открыта, но она теснее всего интегрируется с партнерами Nvidia по безопасности. Чертежи открыты, но лучше всего они работают на оборудовании Nvidia. Разработчики могут изучить Agent Toolkit и OpenShell на сайте build.nvidia.com уже сегодня, запуская их у провайдеров инференса и облачных партнеров Nvidia, включая Baseten, CoreWeave, DeepInfra, DigitalOcean и других — и все они работают на GPU от Nvidia.
Эта стратегия имеет исторический аналог в подходе Google к Android: раздать операционную систему бесплатно, чтобы гарантировать, что вся мобильная экосистема генерирует спрос на ваши основные сервисы. Nvidia бесплатно раздает агентскую операционную систему, чтобы гарантировать, что вся экосистема корпоративного ИИ генерирует спрос на ее основной продукт — графический процессор. Каждый агент Salesforce, работающий на Nemotron, каждый рабочий процесс SAP, управляемый через OpenShell, каждый креативный конвейер Adobe, ускоренный с помощью CUDA, создает еще одну нить зависимости от кремния Nvidia.
Это также объясняет создание коалиции Nemotron Coalition, о которой было объявлено в понедельник. Это глобальное сотрудничество разработчиков моделей, включая Mistral AI, Cursor, LangChain, Perplexity, Reflection AI, Sarvam и Thinking Machines Lab, которые работают над развитием открытых передовых моделей. Первым проектом коалиции станет базовая модель, совместно разработанная Mistral AI и Nvidia, обученная на платформе Nvidia DGX Cloud, которая ляжет в основу будущего семейства Nemotron 4. Наполняя экосистему открытых моделей фундаментальными решениями, оптимизированными под Nvidia, компания гарантирует, что даже те модели, которые она не разрабатывает сама, будут работать лучше всего на ее оборудовании.
Что может пойти не так: риски, которые корпоративным покупателям следует взвесить перед тем, как идти ва-банк
Несмотря на все амбиции, продемонстрированные в понедельник, несколько суровых реалий несколько охлаждают этот оптимистичный нарратив.
Анонсы о партнерстве — это еще не анонсы о реальном развертывании. Многие заявления партнеров используют тщательно завуалированные формулировки («исследуют», «оценивают», «работают над»), которые стандартны для пресс-релизов под эмбарго, но их не следует путать с производственными системами, обслуживающими миллионы пользователей. Собственные перспективные заявления Adobe отмечают, что «в силу необязывающего характера соглашения нет никаких гарантий, что Adobe успешно проведет переговоры и оформит окончательную документацию с Nvidia на выгодных условиях или вообще заключит ее». Разрыв между демонстрацией на презентации GTC и внедрением корпоративного уровня остается значительным.
Nvidia — не единственная компания, преследующая этот рынок. Microsoft со своей экосистемой Copilot и инфраструктурой Azure AI придерживается параллельной стратегии, обладая преимуществом в виде владения операционными системами и офисным софтом, которые большинство корпораций уже используют. Google через Gemini и свою облачную платформу имеет собственное видение агентных систем. Amazon с помощью Bedrock и AWS строит сопоставимые примитивы. Вопрос не в том, будут ли созданы корпоративные ИИ-агенты на какой-либо платформе, а в том, консолидируется ли рынок вокруг единого стека или фрагментируется на несколько.
Заявления о безопасности, хотя и архитектурно прочные, пока не проверены в массовом масштабе. Политические ограничения OpenShell — многообещающий паттерн проектирования, но автономные агенты, работающие в сложных корпоративных средах, неизбежно столкнутся с пограничными случаями, которые не предвидел ни один свод правил. Проект Secure-by-Design AI Blueprint от CrowdStrike и интеграция OpenShell с Cisco AI Defense — это именно та эшелонированная защита, которую потребуют корпоративные покупатели, но обе системы недавно представлены и не прошли закалку годами состязательного тестирования. Развертывание агентов, способных автономно получать доступ к данным, выполнять код и взаимодействовать с рабочими системами, создает поверхность угроз, которую индустрия едва начала картографировать.
Кроме того, остается открытым вопрос, готовы ли компании к агентам вообще. Сама технология может быть доступна, но организационная готовность — структуры управления, управление изменениями, регуляторные рамки, человеческое доверие — часто отстает на годы от того, что способны предоставить платформы.
За пределами агентов: полный масштаб анонсов Nvidia на GTC 2026
Анонс Agent Toolkit в понедельник не был изолированным событием. Он появился на фоне лавины продуктовых запусков, которые в совокупности описывают компанию, перестраивающую себя на каждом уровне вычислительного стека.
Nvidia представила платформу Vera Rubin — семь новых чипов в серийном производстве, включая центральный процессор Vera, созданный специально для агентного ИИ, графический процессор Rubin и недавно интегрированный ускоритель инференса Groq 3 LPU. Все они спроектированы для поддержки каждого этапа работы с ИИ: от предварительного обучения до инференса агентов в реальном времени. Стойка Vera Rubin NVL72 объединяет 72 графических процессора Rubin и 36 процессоров Vera, обеспечивая, по заявлениям Nvidia, до 10 раз более высокую пропускную способность инференса на ватт при одной десятой стоимости за токен по сравнению с платформой Blackwell. Dynamo 1.0 — операционная система инференса с открытым исходным кодом, которую Nvidia описывает как «операционную систему для фабрик ИИ», — запущена в производство при поддержке AWS, Microsoft Azure, Google Cloud и Oracle Cloud Infrastructure, а также таких компаний, как Cursor, Perplexity, PayPal и Pinterest.
Архитектура хранения данных BlueField-4 STX обещает до 5 раз большую пропускную способность токенов для рассуждений на основе длинного контекста, необходимых агентам. Среди первых пользователей — CoreWeave, Crusoe, Lambda, Mistral AI и Nebius. Компании BYD, Geely, Isuzu и Nissan анонсировали программы создания беспилотных транспортных средств 4-го уровня на платформе Nvidia DRIVE Hyperion, а Uber раскрыла планы по запуску роботакси на базе технологий Nvidia в 28 городах на четырех континентах к 2028 году, начиная с Лос-Анджелеса и Сан-Франциско в первой половине 2027 года.
Фармацевтический гигант Roche объявил о развертывании более 3 500 графических процессоров Nvidia Blackwell в гибридных облачных и локальных средах в США и Европе, назвав это крупнейшим доступным фармацевтической компании парком GPU. Nvidia также выпустила физические ИИ-инструменты для медицинской робототехники (их платформу внедряют CMR Surgical, Johnson & Johnson MedTech и другие) и представила Open-H — крупнейший в мире датасет по медицинской робототехнике, содержащий более 700 часов хирургического видео. Кроме того, Nvidia анонсировала космический модуль Space Module на базе архитектуры Vera Rubin, пообещав принести ИИ уровня дата-центров в орбитальные условия.
Истинный смысл GTC 2026: Nvidia больше не продает кирки и лопаты
Если отбросить технические характеристики и заявления о бенчмарках, из GTC 2026 вырисовывается единый ясный тезис: Nvidia верит, что эпоха ИИ-агентов будет масштабнее эпохи ИИ-моделей, и намерена занять уровень платформ в этом переходном периоде точно так же, как она уже контролирует аппаратный уровень текущего.
17 софтверных компаний, подписавших соглашение в понедельник, делают собственную ставку. Они рассчитывают, что создание продуктов на агентной инфраструктуре Nvidia позволит им двигаться быстрее, чем в одиночку, а преимущества общей платформы перевесят риски общей зависимости. Для Salesforce это означает агентов Agentforce, которые могут извлекать данные как из облака, так и из локальных хранилищ через единый интерфейс Slack. Для Adobe это креативные конвейеры ИИ, охватывающие работу с изображениями, видео, 3D и анализ документов. Для SAP это агенты, вплетенные в транзакционную ткань глобальной торговли. Каждое партнерство рационально само по себе. Вместе они образуют нечто большее: общеотраслевое признание Nvidia в качестве стандартной основы для корпоративного интеллекта.
Хуанг, начавший свою карьеру с проектирования графических чипов для видеоигр, завершил свое выступление намеком на будущее, в котором ИИ-агенты не просто помогают людям-сотрудникам, а действуют как автономные коллеги — рассуждают над проблемами, создают собственные инструменты и учатся на своих ошибках. Он сравнил этот момент с рождением персонального компьютера, зарождением интернета и подъемом мобильных вычислений.
У технологических руководителей есть профессиональная обязанность описывать каждый цикл продуктов как революцию. Но вот что сделало понедельник особенным: на этот раз 17 важнейших софтверных компаний мира пришли, чтобы согласиться с ним. Сделали ли они это по убеждению или из расчетливого страха остаться позади — это, пожалуй, самый важный вопрос в корпоративных технологиях, и ответить на него смогут только ближайшие несколько лет.
