Geostar переосмысливает оптимизацию поисковых систем на базе ИИ

Момент, когда Макк Макконнелл понял, что в сфере поиска изменилось абсолютно всё, наступил прошлым летом во время Олимпийских игр в Париже. Его родители, независимо друг от друга и без чьих-либо подсказок, обратились к ChatGPT, чтобы спланировать свой день во французской столице. ИИ порекомендовал конкретные экскурсионные бюро, рестораны и достопримечательности — компании, выигравшие совершенно новый вид лотереи видимости.

«Это было похоже на интуитивно понятный интерфейс, которым пожилые люди пользовались с таким же комфортом, как и молодые», — вспоминает Макконнелл в эксклюзивном интервью VentureBeat. — «Я просто видел, что теперь эти компании рекомендуются».

Это наблюдение легло в основу Geostar — стартапа при поддержке Pear VC, который спешит помочь бизнесу справиться с тем, что может оказаться самым значительным сдвигом в онлайн-поиске со времен основания Google.

Компания, которая недавно вышла из тени (стелс-режима) с впечатляющими ранними результатами привлечения клиентов, делает ставку на то, что рост поисковых систем на базе ИИ открывает огромные возможности для переосмысления того, как компании находят в интернете. Прогнозируется, что объем глобального рынка поисковых систем с ИИ вырастет с 43,63 млрд долларов в 2025 году до 108,88 млрд долларов к 2032 году.

Будучи самой быстрорастущей компанией в последней когорте PearX, Geostar стремительно приближается к отметке в 1 миллион долларов годового регулярного дохода всего за четыре месяца, имея в штате только двух основателей и ни одного наемного сотрудника.

Почему Gartner прогнозирует снижение объемов традиционного поиска на 25% к 2026 году

Цифры говорят о серьезных потрясениях. Компания Gartner прогнозирует, что объемы традиционных поисковых систем сократятся на 25% к 2026 году, во многом из-за распространения ИИ-чат-ботов. Функция AI Overviews от Google теперь появляется в результатах миллиардов поисковых запросов ежемесячно. Исследователи из Принстонского университета обнаружили, что оптимизация под эти новые системы искусственного интеллекта может увеличить видимость почти на 40%.

«Раньше поиск означал, что нужно было угодить Google», — пояснил Макконнелл. — «Но теперь вам приходится оптимизировать контент под четыре разных интерфейса Google: традиционный поиск, режим ИИ (AI Mode), Gemini и AI Overviews — и у каждого свои критерии. Кроме того, поверх этого есть еще ChatGPT, Claude и Perplexity, каждая из которых работает по-своему».

Эта фрагментация создает хаос для компаний, которые десятилетиями совершенствовали свои стратегии поискового продвижения в Google. Недавнее исследование Forrester показало, что 95% B2B-покупателей планируют использовать генеративный ИИ при принятии будущих решений о покупках. Тем не менее, большинство компаний остаются совершенно не готовы к этому переходу.

«Любой, кто не встроится в этот процесс прямо сейчас, останется в проигрыше», — заявил Джихан Тас, соучредитель и технический директор Geostar. — «Мы видим, что юристы сейчас получают 50% своих клиентов через ChatGPT. Это колоссальный сдвиг».

Как языковые модели читают интернет иначе, чем это делали поисковые системы

То, что в Geostar и растущем числе конкурирующих компаний называют оптимизацией под генеративные поисковые системы (Generative Engine Optimization или GEO), представляет собой коренной отход от традиционной поисковой оптимизации (SEO). Если SEO фокусировалась в основном на ключевых словах и обратных ссылках (бэклинках), то GEO требует понимания того, как большие языковые модели анализируют, понимают и синтезируют информацию во всем интернете.

Технические задачи здесь весьма сложны. Теперь каждый веб-сайт должен функционировать как то, что Тас называет «своей собственной небольшой базой данных», способной быть понятой десятками различных ИИ-краулеров (поисковых роботов), у каждого из которых свои требования и предпочтения. Системы Google опираются на существующий поисковый индекс. ChatGPT в значительной степени полагается на структурированные данные и определенные форматы контента. Perplexity проявляет заметное предпочтение к Википедии и авторитетным источникам.

«Теперь стратегия заключается в том, чтобы быть кратким, понятным и отвечать на поставленный вопрос, потому что именно это напрямую ищет ИИ», — пояснил Тас. — «Вы фактически настраиваетесь на нечто вроде интеллектуальной модели, которая принимает решения так же, как и мы».

Возьмем, к примеру, разметку schema — структурированные данные, которые помогают машинам понимать содержимое веб-страниц. Хотя в настоящее время комплексную разметку schema используют лишь 30% сайтов, исследования показывают, что страницы с правильной разметкой на 36% чаще появляются в сводках, сгенерированных ИИ. Тем не менее, большинство компаний даже не знают, что такое разметка schema, не говоря уже о том, как эффективно ее внедрять.

ИИ-агенты от Geostar, которые непрерывно оптимизируют сайты без участия человека

Решение Geostar воплощает более широкую тенденцию в сфере корпоративного ПО: рост автономных ИИ-агентов, способных действовать от имени бизнеса. Компания внедряет так называемые «фоновые агенты» (ambient agents) непосредственно на сайты клиентов. Они непрерывно оптимизируют контент, технические настройки и даже создают новые страницы на основе паттернов, выявленных по всей клиентской базе компании.

«Как только мы узнаем что-то о том, как работает контент или техническая оптимизация, мы можем распространить это изменение на остальных пользователей, чтобы выиграла вся сеть», — говорит Макконнелл.

Для кибербезопасной компании RedSift такой подход привел к увеличению упоминаний в ИИ на 27% всего за три месяца. В одном из случаев Geostar выявила возможность выйти в топ по запросу «лучшие DMARC-провайдеры» — высокоценному поисковому термину в сфере защиты электронной почты. Агенты компании создали и оптимизировали контент, который уже через четыре дня занял лидирующие позиции в поисковой выдаче Google и ChatGPT.

«Мы выполняем работу агентства, которое берет по 10 000 долларов в месяц», — отмечает Макконнелл, добавляя, что цены Geostar варьируются от 1 000 до 3 000 долларов в месяц. — «ИИ создает ситуацию, когда впервые в истории вы можете действовать как агентство, но масштабироваться как программный продукт».

Почему упоминания бренда без ссылок теперь важны как никогда в эпоху ИИ

Последствия этого сдвига выходят далеко за рамки технической оптимизации. В эпоху SEO упоминание без ссылки было практически бесполезным. В эпоху ИИ этот подход изменился на противоположный. Системы искусственного интеллекта способны анализировать огромные объемы текста для понимания тональности и контекста, а это значит, что упоминания бренда на Reddit, в новостных статьях или в социальных сетях теперь напрямую влияют на то, как ИИ описывает и рекомендует компании.

«Если The New York Times упоминает компанию без ссылки на нее, эта компания на самом деле выиграет от этого в системе ИИ», — поясняет Макконнелл. — «ИИ обладает способностью проводить массовый анализ огромных массивов текста и понимать тональность этого упоминания».

Это породило новые уязвимости. Исследования Индийского технологического института и Принстона показали, что системы ИИ демонстрируют систематическую предвзятость в пользу сторонних источников, а не контента, принадлежащего самому бренду. Собственный сайт компании может оказаться менее влиятельным в формировании мнения ИИ, чем то, что о ней говорят в интернете другие.

Изменяющийся ландшафт также разрушил традиционные метрики успеха. Если SEO фокусировалось на позициях в выдаче и кликабельности (CTR), то GEO должна учитывать то, что исследователи называют метриками показов — насколько заметно и позитивно бренд фигурирует в ответах, сгенерированных ИИ, даже если пользователи никогда не переходят на исходный сайт.

Растущий рынок: ветераны SEO и новые игроки борются за доминирование в ИИ-оптимизации

Geostar — далеко не единственная компания, осознавшая эти возможности. Такие компании, как Brandlight, Profound и Goodie, спешат помочь бизнесу сориентироваться в новых реалиях. Индустрия SEO, объем которой оценивается примерно в 80 миллиардов долларов по всему миру, лихорадочно пытается адаптироваться, а такие устоявшиеся игроки, как Semrush и Ahrefs, спешно добавляют функции отслеживания видимости в ИИ.

Но основатели компании, которые ранее создали и продали поддержанный Y-Combinator стартап по оптимизации электронной коммерции Monto, считают, что их технический подход дает им преимущество. В отличие от конкурентов, которые в основном предоставляют панели мониторинга (дэшборды) и рекомендации, агенты Geostar внедряют изменения самостоятельно.

«Все берут те же решения, которые работали в прошлую эпоху, и просто говорят: «Мы сделаем это для ИИ»», — утверждает Макконнелл. — «Но если подумать о том, на что действительно способен ИИ, он может выполнить эту работу за вас».

Ставки особенно высоки для малого и среднего бизнеса. В то время как крупные корпорации могут позволить себе нанять специализированных консультантов или создать собственную экспертизу, небольшие компании рискуют стать невидимыми в опосредованном ИИ поиске. Geostar видит в этом свой главный рыночный потенциал: почти половина из 33,2 миллиона малых предприятий в Америке инвестируют в SEO. Среди примерно 418 000 юридических фирм в США многие тратят от 2 500 до 5 000 долларов ежемесячно на поисковую оптимизацию, чтобы оставаться конкурентоспособными на местных рынках.

Из курдской деревни в PearX: невероятное партнерство, создающее будущее поиска

Для Таса, чей путь в Силиконовую долину начался в крошечной курдской деревне в Турции с населением всего 50 человек, нынешний момент представляет собой одновременно и возможность, и ответственность. Болезнь матери помешала ему закончить колледж, из-за чего ему пришлось самостоятельно учиться программированию и в конце концов объединить усилия с Макконнеллом, с которым он проработал целый год, прежде чем они впервые встретились лично.

«Мы не просто копируем и вставляем уже существовавшее решение», — подчеркивает Тас. — «Это нечто совершенно иное, ставшее возможным только сегодня».

Глядя в будущее, можно сказать, что трансформация поиска скорее ускоряется, чем стабилизируется. Отраслевые эксперты прогнозируют, что функционал поиска вскоре будет встроен в инструменты повышения производительности, носимые устройства и даже интерфейсы дополненной реальности. Каждая новая платформа, вероятно, будет иметь свои собственные требования к оптимизации, что еще больше усложнит ландшафт.

«Скоро поиск будет у нас в глазах, в наших ушах», — предсказывает Макконнелл. — «Когда Siri вырвется из своей темницы, то, что Джонни Айв и OpenAI создают вместе, будет похоже на мультимодальный поисковый интерфейс».

Технические вызовы сопровождаются этическими. По мере того как бизнес пытается повлиять на рекомендации ИИ, возникают вопросы о манипуляциях, честности и прозрачности. В настоящее время не существует контролирующих органов или устоявшихся передовых практик для GEO, что создает условия, которые некоторые критики называют Диким Западом.

Поскольку компании борются с этими изменениями, одно кажется несомненным: эпоха простой оптимизации под Google подошла к концу. Ей на смену приходит гораздо более сложная экосистема, где для успеха требуется понимать не только то, как машины индексируют информацию, но и то, как они думают о ней, синтезируют ее и в конечном итоге решают, что рекомендовать людям, ищущим ответы.

Для миллионов компаний, чье выживание зависит от того, найдут ли их в интернете, освоение этой новой парадигмы — не просто возможность, это экзистенциальная необходимость. Вопрос больше не в том, стоит ли оптимизировать под ИИ-поиск, а в том, смогут ли компании адаптироваться достаточно быстро, чтобы оставаться на виду по мере ускорения темпов перемен.

Родители Макконнелла на Олимпиаде стали предвестником того, что уже становится нормой. Они не искали турфирмы в Париже. Они не пролистывали результаты и не кликали по ссылкам. Они просто спросили у ChatGPT, что делать — и искусственный интеллект сам решил, какие компании заслуживают их внимания.

В новой экономике поиска побеждать будут не те компании, которые занимают самые высокие строчки в рейтинге. А те, которые ИИ решит порекомендовать.