У искусственного интеллекта в торговле есть проблема с измерениями, о которой никто не говорит

У искусственного интеллекта в торговле есть проблема с измерениями, о которой никто не говорит

При поддержке Rezolve Ai


Большинство брендов понимают, что в способах поиска и выбора товаров потребителями происходят изменения. Чего большинство из них не знает, так это того, насколько масштабным уже стал этот сдвиг, где именно он происходит и находятся ли они на правильной стороне этого процесса. Эта неопределенность и есть главная проблема. А аналитический стек, на который полагается большинство брендов, не предназначен для ее решения.

Уровень принятия решений сместился

В 2014 году 82% цифровой коммерции начиналось на веб-сайте бренда. К 2024 году этот показатель упал до 38%, согласно исследованию Salesforce. Путь, который раньше начинался с «парадного входа» бренда, теперь начинается в другом месте. Все чаще он начинается с вопроса к ИИ-платформе и заканчивается ответом, который формирует решение о покупке еще до того, как будет задействована хоть одна точка контакта, принадлежащая бренду.

Потребители спрашивают ИИ, где делать покупки, что купить и какой товар им подходит. Исследование Bain показывает, что четверо из пяти потребителей полагаются на результаты без переходов (zero-click) как минимум в 40% случаев. Это означает, что шорт-лист, получаемый потребителем от поисковой системы на базе ИИ, во многих случаях является единственным шорт-листом, к которому он обращается. Adobe Analytics зафиксировала более чем 800% роста трафика на сайты ритейлеров, генерируемого ИИ, в годовом исчислении — это сигнал о том, как быстро ИИ-платформы вклиниваются между брендами и их клиентами.

Это структурный сдвиг, а не временный тренд. И он породил категорию коммерческих потерь, которую большинство аналитических инструментов архитектурно не способны обнаружить.

То, чего вы не видите, обходится вам в копеечку

Проблема заключается в следующем: у бренда могут быть отличные показатели конверсии на собственном сайте, но при этом он теряет значительную долю рынка, поскольку клиенты, которые так и не дошли до него, не фиксируются ни в одной панели мониторинга. В логе сеансов нет события «ИИ исключил вас». Нет записи об брошенной корзине для покупателя, которому ИИ-ассистент подсказал, что конкурент подходит ему больше.

Это отличается от проблемы SEO, с которой бренды справляются на протяжении двух десятилетий. При традиционном поиске у отсутствия был видимый сигнал. Вы могли видеть свой рейтинг, оценить пробелы и принять меры. В случае с поисковыми системами на базе ИИ отсутствие невидимо по умолчанию. Интерфейс не показывает вам то, чего он не показал потребителю.

По данным исследования zero-click компании Semrush за 2025 год, шестьдесят процентов поисковых запросов теперь заканчиваются без перехода на сайт. Для поиска, опосредованного ИИ, эта цифра структурно выше. Ответ сам по себе является конечным пунктом назначения. Если бренда нет в ответе, его нет в поле зрения потребителя, и его аналитика никогда не выявит этот факт.

Метрика, которую не измеряют

Индустрия коммерции разработала сложный инструментарий для отслеживания пути от целевой страницы до покупки. При этом у нее практически нет инструментов для отслеживания пути от намерения потребителя до обнаружения бренда — того самого уровня, на котором теперь работает ИИ.

Брендам, которые хотят понять свое реальное конкурентное положение на рынке, где посредником выступает ИИ, необходимо задать себе другой круг вопросов: как мой бренд выглядит, когда потребители просят ИИ дать рекомендации в моей категории? Какой язык использует ИИ для описания моих товаров? Где я присутствую, где отсутствую и где меня описывают способами, не отражающими мое позиционирование?

Это не маркетинговые вопросы. Это вопросы инфраструктуры. И ответы на них требуют совершенно иного аудита, чем все, что есть в текущем инструментарии коммерции и маркетинга.

Компания Rezolve Ai заказала исследование среди 1500 американских потребителей в январе 2025 года, которое показало, что большинство покупателей, использующих ИИ для поиска товаров, принимают решения о покупке напрямую на основе этих сгенерированных ИИ рекомендаций, не возвращаясь в поисковую систему или на сайт бренда для проверки. Последствия для брендов весьма существенны: к тому моменту, когда потребитель попадает на ресурсы бренда, решение уже может быть принято — или отвергнуто — где-то в другом месте.

Что будет дальше

Коммерческую актуальность по мере того, как ИИ берет на себя все большую роль посредника на этапе поиска, сохранят те бренды, которые научатся отслеживать его, а не просто присутствовать на собственных платформах. Это означает необходимость рассматривать возможности обнаружения через ИИ как измеряемую дисциплину, а не как нечто само собой разумеющееся, а также создание инфраструктуры для понимания, отслеживания и влияния на то, как ИИ-системы представляют их потребителям.

Инструменты для этого появляются. Методологии измерений пока не стандартизированы. Но бренды, которые начнут создавать такую видимость уже сейчас, получат структурное преимущество по мере дальнейшего изменения рынка.

ИИ-системы поиска уже формируют предпочтения. Каждый день без возможности отслеживать это — день, когда данные предпочтения укрепляются без вашего участия.


Спонсорские статьи — это контент, созданный компанией, которая либо оплачивает публикацию, либо имеет деловые отношения с VentureBeat, и они всегда четко промаркированы. Для получения дополнительной информации обращайтесь по адресу sales@venturebeat.com.

Технологии

Смотреть все

Подпишитесь на свежие новости!

Глубокая аналитика для руководителей в области корпоративного ИИ, данных и безопасности

Подписаться по RSS

RSS-ленты обновляются каждые 15 минут.