Anthropic против Пентагона: что делать предприятиям

Отношения между одной из самых прибыльных и влиятельных компаний Кремниевой долины, создающей модели ИИ, — Anthropic — и правительством США достигли точки кипения в пятницу, 27 февраля 2026 года.

Президент Дональд Дж. Трамп и Белый дом опубликовали в социальных сетях распоряжение ко всем федеральным ведомствам немедленно прекратить использование технологий компании Anthropic, создателя мощного семейства моделей ИИ Claude. Это произошло после того, как переговоры по контракту, заключенному менее двух лет назад, как сообщается, зашли в тупик из-за отказа Anthropic снять запреты на использование своих технологий в полностью автономном вооружении и массовой слежке за гражданами США.

Следуя примеру президента, министр военных дел Пит Хегсет заявил, что поручает Министерству военных дел присвоить Anthropic статус «угрозы цепочки поставок для национальной безопасности» — мера внесения в черный список, которая традиционно применяется к иностранным противникам вроде Huawei или «Лаборатории Касперского».

Этот шаг фактически аннулирует военный контракт Anthropic на 200 миллионов долларов и устанавливает жесткий шестимесячный дедлайн для Министерства военных дел, расположенного в здании Пентагона, на удаление Claude из своих систем.

Однако бизнес Anthropic за пределами госсектора в последнее время процветает: только ее сервис Claude Code менее чем через год после запуска превратился в подразделение с годовой регулярной выручкой (ARR) более 2,5 млрд долларов; кроме того, в начале этого месяца компания объявила о раунде финансирования серии G на сумму 30 миллиардов долларов при оценке в 380 миллиардов долларов, а также практически в одиночку спровоцировала масштабное падение акций в секторе SaaS, выпустив плагины и функции для конкретных корпоративных и вертикальных отраслей, включая HR, дизайн, инженерию, операции, финансовый анализ, инвестиционный банкинг, исследования фондового рынка, прямые инвестиции и управление благосостоянием.

По иронии судьбы, SaaS-компании из самых разных отраслей и секторов, таких как Salesforce, Spotify, Novo Nordisk, Thompson Reuters и других, сообщают об одних из самых значительных приростов производительности и эффективности благодаря высокоэффективным моделям Claude от Anthropic, занимающим верхние строчки в бенчмарках. Будет преувеличением сказать, что Anthropic — одна из самых успешных лабораторий ИИ в США и во всем мире.

Так почему же теперь ее считают «угрозой цепочке поставок для национальной безопасности»?

Почему Пентагон называет Anthropic «угрозой цепочке поставок для национальной безопасности» и почему именно сейчас?

Разрыв проистекает из фундаментального спора о «любом законном использовании». Пентагон требовал неограниченного доступа к Claude для любой миссии, признанной законной, в то время как генеральный директор Anthropic Дарио Амодей отказался уступать по двум конкретным «красным линиям», с которыми Пентагон ранее согласился при заключении контракта в 2024 году: использование моделей Anthropic для массовой слежки за американскими гражданами и полностью автономного летального оружия.

Хегсет охарактеризовал этот отказ как «высокомерие и предательство», в то время как Амодей настаивал на том, что такие защитные механизмы необходимы для предотвращения «непреднамеренной эскалации или провала миссии», и отметил (справедливо, по мнению автора), что «использование этих систем для массовой внутренней слежки несовместимо с демократическими ценностями».

Последствия наступили незамедлительно: Министерство военных дел предписало всем подрядчикам и партнерам фактически немедленно прекратить коммерческую деятельность с Anthropic, хотя у самого Пентагона есть 180-дневный период для перехода к «более патриотичным» поставщикам. И тем не менее, приложение Claude от Anthropic поднялось в чартах Apple App Store, став вторым по количеству загрузок приложением, поскольку множество потребителей, разработчиков, технических специалистов и лидеров по всему миру бросились поддерживать Anthropic в ее споре с Пентагоном.

В то же время основные конкуренты Anthropic уже пытаются перехватить ее бизнес по контрактам с ВС США. Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман только что объявил о сделке с Пентагоном, которая включает в себя два звучащих схожим образом «принципа безопасности», хотя пока неясно, идет ли речь о том же типе контрактных формулировок. Ранее в тот же день OpenAI объявила о колоссальном раунде инвестиций в размере 110 миллиардов долларов под руководством Amazon, Nvidia и SoftBank.

Компания xAI Илона Маска также, как сообщается, подписала соглашение, разрешающее использовать ее модель Grok в системах с высокой степенью секретности, согласившись со стандартом «любого законного использования», который отвергла Anthropic, однако этот шаг, как говорят, получил низкие оценки среди правительственных и военных служащих, уже использующих ее.

Между тем, Anthropic заявила о своем намерении оспорить этот статус в суде и призвала своих коммерческих клиентов продолжать использование ее продуктов и услуг за исключением военной работы.

Что это значит для бизнеса: императив функциональной совместимости

Для лиц, принимающих технические решения в бизнесе, «запрет Anthropic» — это набат, который выходит за рамки конкретной политики администрации Трампа.

Независимо от того, согласны ли вы с этической и юридической позицией Anthropic (как это делаю я) или с позицией Пентагона (последняя оспаривается в судебном порядке и, по мнению экспертов, является шаткой), главный вывод остается прежним: интероперабельность и агностичность моделей (первое — способность работать с различными моделями ИИ, а второе — способность систем сохранять работоспособность при переключении между ними) важны как никогда.

Если весь ваш агентский рабочий процесс или ориентированный на клиента стек жестко запрограммирован под API одного провайдера, вы окажетесь недостаточно поворотливыми или гибкими, чтобы удовлетворить требования рынка, где некоторые потенциальные клиенты, такие как американские военные или правительство, требуют от вас использовать или избегать определенные модели в качестве условий контрактов.

Самым благоразумным шагом сейчас является вовсе не нажатие кнопки «удалить» для Claude — который остается лучшей в своем классе моделью для написания кода и тонких рассуждений, и безусловно может и должен продолжать использоваться для работы вне сферы военных и правительственных ведомств США, — а обеспечение наличия «горячего резерва».

Это означает использование уровней оркестрации и стандартизированных форматов промптов, которые позволяют переключаться между Claude, GPT-4o и Gemini 1.5 Pro без масштабного падения производительности. Если вы не можете сменить провайдера в течение 24-часового спринта, ваша цепочка поставок хрупка.

Диверсифицируйте свои поставки ИИ

Пока американские гиганты борются за расположение Пентагона, рынок фрагментируется способами, которые предлагают неожиданные пути отхода.

Акции Google Gemini подскочили на фоне новостей, а массивное вливание новых денежных средств в OpenAI от Amazon (ранее верного союзника Anthropic) сигнализирует о консолидации власти.

Тем не менее, не стоит упускать из виду «открытые» и международные альтернативы. Американские компании, такие как Airbnb, уже наделали шуму, перейдя на более дешевые китайские модели с открытым исходным кодом, такие как Qwen от Alibaba, для определенных функций обслуживания клиентов, сославшись на стоимость и гибкость.

Хотя китайские модели несут в себе собственный набор, пожалуй, еще больших геополитических рисков, для некоторых предприятий они служат жизнеспособной страховкой от текущей волатильности внутреннего рынка США.

Более реалистичным для большинства шагом является переход на хостинг собственными силами с использованием отечественных разработок, таких как серия GPT-OSS от OpenAI, Granite от IBM, Llama от Meta, модели Trinity от Arcee, Olmo от AI2, более компактные модели LFM2 от Liquid AI или другие высокопроизводительные веса с открытым исходным кодом — это станет высшим страховым полисом. Сторонние инструменты бенчмаркинга, такие как Artificial Analysis и Pinchbench, могут помочь компаниям определить, какие модели соответствуют их критериям стоимости и производительности для конкретных задач и рабочих нагрузок, под которые они развертываются.

Запуская модели локально или в частном облаке и дообучая их на своих проприетарных данных, вы ограждаете свой бизнес от войн «Условий предоставления услуг» и федеральных черных списков.

Даже если вторичная модель немного уступает по производительности в бенчмарках, наличие ее наготове для масштабирования предотвратит полный сбой, если ваш основной провайдер внезапно окажется «в осаде» из-за правительственных репрессий. Это просто грамотный бизнес: вам необходимо диверсифицировать свои поставки.

Новая проверка на благонадежность

Для корпоративного лидера ваш контрольный список проверки на благонадежность только что расширился благодаря изменчивой борьбе между федеральными структурами и частным сектором.

Вывод очевиден: если вы планируете продолжать бизнес с федеральными ведомствами, вы должны быть способны подтвердить им, что ваши продукты не построены на базе какого-либо одного запрещенного провайдера моделей — сколь бы внезапным ни было это решение и сколь бы юридически несостоятельным оно в итоге ни оказалось.

В конечном счете, это урок стратегической избыточности. Эпоха ИИ должна была быть посвящена демократизации интеллекта, но в настоящее время это больше похоже на классическую битву за оборонные закупки и исполнительную власть.

Обеспечьте резервные и диверсифицированные поставки, проектируйте системы с расчетом на портируемость и не позволяйте вашим «агентам» стать сопутствующим ущербом в войне между правительством и конкретной компанией.

Независимо от того, руководствуетесь ли вы идеологической поддержкой Anthropic или прагматичной защитой финансового результата, путь вперед один: диверсифицировать, разделять системы и быть готовыми к быстрой «горячей замене» моделей.

Интероперабельность моделей только что стала новым корпоративным стандартом «must-have».