Запуск открытого стандарта Agent Skills от Anthropic

Компания Anthropic объявила в среду о выпуске своей технологии Agent Skills в качестве открытого стандарта. Это стратегический шаг: компания рассчитывает, что обмен своим подходом к повышению эффективности ИИ-помощников укрепит ее позиции на стремительно развивающемся рынке корпоративного ПО.

Базирующийся в Сан-Франциско разработчик искусственного интеллекта также представил общекорпоративные инструменты управления для корпоративных клиентов и каталог навыков, созданных партнерами, среди которых такие компании, как Atlassian, Figma, Canva, Stripe, Notion и Zapier.

Эти шаги знаменуют собой значительное расширение технологии, впервые представленной Anthropic в октябре, превращая то, что начиналось как нишевая функция для разработчиков, в инфраструктуру, которая теперь имеет все шансы стать отраслевым стандартом.

«Мы запускаем Agent Skills в качестве независимого открытого стандарта со спецификацией и эталонным SDK, доступными по адресу https://agentskills.io», — рассказал в интервью VentureBeat Махеш Мураг (Mahesh Murag), продакт-менеджер в Anthropic. — «Microsoft уже внедрила Agent Skills в VS Code и GitHub; то же самое сделали популярные агенты для написания кода Cursor, Goose, Amp, OpenCode и другие. Мы ведем активные переговоры с другими участниками экосистемы».

Суть технологии, которая учит ИИ-помощников выполнять специализированную работу

По своей сути «навыки» (skills) представляют собой папки, содержащие инструкции, скрипты и ресурсы, которые указывают ИИ-системам, как стабильно выполнять конкретные задачи. Вместо того чтобы заставлять пользователей каждый раз составлять сложные промпты для выполнения специализированной задачи, навыки упаковывают эти процедурные знания в повторно используемые модули.

Эта концепция решает фундаментальное ограничение больших языковых моделей: обладая широкими общими знаниями, они часто лишены конкретной процедурной экспертизы, необходимой для специализированной профессиональной работы. Например, навык создания презентаций PowerPoint может включать предпочитаемые стандарты форматирования, рекомендации по структуре слайдов и стандарты качества — информацию, которую ИИ загружает только при работе над презентациями.

Anthropic спроектировала систему на основе принципа, который она называет «прогрессивным раскрытием» (progressive disclosure). Каждый навык занимает всего несколько десятков токенов при суммировании в контекстном окне ИИ, а полные детали загружаются только тогда, когда этого требует задача. Такой архитектурный выбор позволяет организациям развертывать обширные библиотеки навыков, не перегружая оперативную память ИИ.

Компании из списка Fortune 500 уже используют навыки в сфере юриспруденции, финансов и бухучета

Новые функции корпоративного управления позволяют администраторам тарифных планов Team и Enterprise от Anthropic централизованно настраивать навыки, контролируя доступность тех или иных рабочих процессов в масштабах всей организации и позволяя при этом отдельным сотрудникам адаптировать их под себя.

«Корпоративные клиенты используют навыки в рабочей среде как для написания кода, так и для решения бизнес-задач в таких областях, как юридическая, финансовая, бухгалтерская и сфера обработки данных», — отметил Мураг. — «Отзывы оказались положительными, поскольку навыки позволяют персонализировать Claude в соответствии с их реальными рабочими процессами и быстрее получать качественные результаты».

По словам Мурага, отклик сообщества превзошел все ожидания: «Наш репозиторий навыков уже преодолел отметку в 20 тыс. звезд на GitHub, а количество созданных и разделяемых сообществом навыков исчисляется десятками тысяч».

Atlassian, Figma, Stripe и Zapier присоединяются к каталогу навыков Anthropic на старте

Anthropic запускает проект с участием десяти партнеров — этот список выглядит как кто есть кто в современном корпоративном программном обеспечении. Присутствие Atlassian (разработчика Jira и Confluence), дизайнерских инструментов Figma и Canva, платежной инфраструктурной компании Stripe и платформы автоматизации Zapier говорит о том, что Anthropic позиционирует Skills как связующее звено между Claude и приложениями, которые бизнес уже использует.

Деловые договоренности с этими партнерами направлены на развитие экосистемы, а не на получение немедленной прибыли.

«Партнеры, создающие навыки для каталога, делают это для того, чтобы улучшить взаимодействие Claude со своими платформами. Это взаимовыгодные отношения в рамках экосистемы, аналогичные партнерству по коннекторам MCP», — пояснил Мураг. — «На данный момент соглашения о разделе доходов не предусмотрены».

К отбору новых партнеров Anthropic подходит взвешенно. «Мы начали с проверенных партнеров и разрабатываем более формальные критерии по мере расширения», — сказал Мураг. — «Мы хотим сформировать ценный запас навыков для предприятий и одновременно помочь продуктам наших партнеров проявить себя наилучшим образом».

Примечательно, что Anthropic не взимает дополнительную плату за эту возможность. «Навыки работают во всех интерфейсах Claude: Claude.ai, Claude Code, Claude Agent SDK и через API. Они включены в планы Max, Pro, Team и Enterprise без дополнительной оплаты. Использование API тарифицируется по стандартным расценкам API», — уточнил Мураг.

Почему Anthropic отдает свое конкурентное преимущество OpenAI и Google

Решение выпустить Skills в качестве открытого стандарта является просчитанным стратегическим шагом. Делая навыки переносимыми между различными ИИ-платформами, Anthropic делает ставку на то, что рост экосистемы принесет компании больше пользы, чем проприетарная изоляция.

Эта стратегия, судя по всему, работает. OpenAI незаметно внедрила идентичную по структуре архитектуру как в ChatGPT, так и в свой инструмент Codex CLI. Разработчик Элиас Юдин (Elias Judin) обнаружил эту реализацию ранее в этом месяце, наткнувшись на каталоги с файлами навыков, которые полностью повторяют спецификацию Anthropic — те же правила именования файлов, тот же формат метаданных, та же организация каталогов.

Это схождение позиций говорит о том, что индустрия нашла общий ответ на сложнейший вопрос: как сделать так, чтобы ИИ-помощники стабильно хорошо справлялись со специализированной работой без дорогостоящей тонкой настройки моделей?

Тайминг совпадает с более масштабными усилиями по стандартизации в индустрии ИИ. 9 декабря Anthropic передала свой протокол контекста моделей (Model Context Protocol) в дар Linux Foundation, а компании Anthropic и OpenAI вместе с Block стали соучредителями организации Agentic AI Foundation. Google, Microsoft и Amazon Web Services присоединились к ней в качестве участников. Фонд будет курировать несколько открытых спецификаций, и Skills идеально вписываются в этот курс на стандартизацию.

«Мы также увидели, насколько дополняют друг друга навыки и MCP-серверы», — отметил Мураг. — «MCP обеспечивает безопасное подключение к внешнему ПО и данным, в то время как навыки предоставляют процедурные знания для эффективного использования этих инструментов. Партнеры, инвестировавшие в надежные интеграции с MCP, стали естественной отправной точкой».

Индустрия ИИ отказывается от специализированных агентов в пользу одного всезнающего помощника

Подход Skills знаменует собой философский сдвиг в том, как индустрия ИИ подходит к расширению возможностей ИИ-помощников. Традиционный подход заключался в создании специализированных агентов для различных сценариев использования: агента поддержки клиентов, агента для написания кода, исследовательского агента. Навыки предлагают другую модель: один универсальный агент, оснащенный библиотекой специализированных возможностей.

«Раньше мы думали, что агенты в разных доменах будут выглядеть совершенно по-разному», — заявил исследователь Anthropic Барри Чжан (Barry Zhang) на отраслевой конференции в прошлом месяце, согласно отчету Business Insider. — «На самом деле лежащий в основе агент гораздо более универсален, чем мы думали».

Это открытие имеет важные последствия для разработки корпоративного ПО. Вместо того чтобы создавать и поддерживать несколько специализированных ИИ-систем, организации могут инвестировать в создание и курирование навыков, кодифицирующих их институциональные знания и передовой опыт.

Собственные внутренние исследования Anthropic подтверждают правильность этого подхода. Опубликованное компанией в начале декабря исследование показало, что ее инженеры использовали Claude в 60% своей работы, добившись 50-процентного прироста производительности (по собственным оценкам) — это в два-три раза больше, чем в предыдущем году. Примечательно, что 27% работы с поддержкой Claude составляли задачи, которые в противном случае не были бы выполнены вообще, включая создание внутренних инструментов, подготовку документации и решение тех проблем, которые сотрудники называли «бумажными занозами» (papercuts) — мелких неудобств, на устранение которых постоянно не хватало времени.

Риски безопасности и атрофия навыков становятся проблемами при развертывании корпоративного ИИ

Фреймворк Skills не лишен потенциальных сложностей. По мере того как ИИ-системы благодаря навыкам расширяют свой функционал, возникают вопросы о сохранении экспертных навыков у самих людей. Внутреннее исследование Anthropic показало, что, хотя навыки позволили инженерам работать в самых разных областях (бэкенд-разработчики создавали пользовательские интерфейсы, а исследователи — визуализации данных), некоторые сотрудники выражали беспокойство по поводу атрофии навыков.

«Когда создавать результаты становится так легко и быстро, все труднее находить время на то, чтобы чему-то научиться по-настоящему», — поделился один из инженеров Anthropic в ходе внутреннего опроса компании.

Существуют и аспекты безопасности. Навыки наделяют Claude новыми возможностями с помощью инструкций и кода, а это значит, что вредоносные навыки теоретически могут содержать уязвимости. Anthropic рекомендует устанавливать навыки только из доверенных источников и тщательно проверять те из них, происхождение которых вызывает сомнения.

Подход на основе открытого стандарта также порождает вопросы управления. Хотя Anthropic опубликовала спецификацию и запустила эталонный SDK, долгосрочное управление стандартом пока не определено. Будет ли он передан под эгиду Agentic AI Foundation или потребует создания собственной структуры управления — вопрос открытый.

Настоящим продуктом Anthropic может быть не Claude, а инфраструктура, на которой строят все остальные

Траектория развития Skills ярко демонстрирует амбиции Anthropic. Два месяца назад компания представила функцию, похожую на инструмент для разработчиков. Сегодня эта функция превратилась в спецификацию, которую Microsoft встраивает в VS Code, которую OpenAI воспроизводит в ChatGPT и которую так спешат поддержать гиганты корпоративного программного обеспечения.

Эта схема перекликается со стратегиями, которые уже не раз меняли технологическую индустрию. Такие компании, как Red Hat и Google, выяснили, что открытые стандарты могут быть ценнее проприетарных технологий — компания, определяющая принципы работы отрасли, часто получает больше выгоды, чем та, которая пытается единолично владеть рынком.

Для корпоративных технологических лидеров, оценивающих инвестиции в ИИ, посыл предельно прост: навыки становятся инфраструктурой. Экспертиза, которую организации закладывают в навыки сегодня, определит эффективность их ИИ-помощников завтра, независимо от того, какая модель лежит в их основе.

Конкурентная борьба между Anthropic, OpenAI и Google продолжится. Но в вопросе о том, как заставить ИИ-помощников надежно и качественно справляться со специализированной работой, индустрия молчаливо пришла к единому ответу — и пришел он от компании, которая поделилась им со всеми.