ИИ-стартап Hark представил свой первый продукт: доступный и быстрый агент для управления компьютером Hark Handoff

Hark, засекреченный стартап в сфере ИИ, основанный ранее в этом году серийным предпринимателем и специалистом по робототехнике Бреттом Адкоком, сегодня анонсировал Handoff — «агент для работы с компьютером» (CUA), который, по заявлению компании, является одним из лучших в мире по навигации по открытому интернету от имени пользователя: он может заказывать ужин на DoorDash, бронировать авиабилеты на сайтах United и Delta или писать кандидатам на вакансии в LinkedIn — полностью автономно и от начала до конца.

Регистрация для широкой публики открывается сегодня на сайте hark.com, а запуск запланирован на конец этого месяца в рамках первоначального релиза программной платформы Hark.

В компании заявляют, что Handoff установил абсолютный рекорд по количеству баллов на Online-Mind2Web (OM2W) — независимом бенчмарке с оцениваемой людьми таблицей лидеров для веб-агентов, набрав 97,7 балла против 92,8 у GPT 5.4 от OpenAI, 84,1 у Claude Opus 4.8 от Anthropic и 69 у Gemini 2.5 Pro от Google.

Hark также утверждает, что может обслуживать модель по цене менее одной десятой от стоимости токенов конкурирующих передовых моделей ($0,18 за миллион входных токенов и $2,37 за миллион выходных токенов по сравнению с $5 и $30 у GPT 5.5) при задержке модели на один шаг (per-turn latency) в 0,8 секунды.

Для каждого запроса Handoff выделяет отдельный виртуальный компьютер с собственным браузером, файловой системой и терминалом, а пользователи могут подключать существующие учетные записи, чтобы агент мог выполнять вход и действовать, используя сохраненные адреса, способы оплаты и историю.

Исследование Hark показало, что, несмотря на то, что люди проводят 75% своего экранного времени ежедневно в браузере, менее чем у 1 из 1000 веб-сайтов есть общедоступные API, что значительно усложняет задачу для ИИ-агентов по перехвату рабочей нагрузки.

В примерно четырехминутном рекламном видеоролике, опубликованном на YouTube и в социальных сетях, Адкок, сидя в пустом складском помещении, которое служит метафорой для процесса становления компании, озвучивает запрос для Hark («давайте оживим это место… давайте добавим немного роз, может быть, цветущую сакуру»), после чего демонстрируется, как Handoff перемещается по сайту цветочного магазина для оформления заказа. При этом Адкок комментирует, что в отличие от типичного чат-бота, Handoff «работает постоянно, он цикличен», и добавляет, что теперь использует его для «всех своих процессов подбора персонала от начала и до конца». В блоге с анонсом Hark больше демонстраций показано в реальном времени и на 5-кратной скорости.

Тем не менее, в отношении Handoff остается немало серьезных вопросов, особенно у потенциальных корпоративных клиентов и пользователей.

Высокие баллы в бенчмарках… но в сравнении с моделями прошлого поколения

Стоит отметить, что сравнения в бенчмарках, предоставленные Hark изданию VentureBeat для своего ИИ-агента Handoff, проводятся с GPT 5.5, GPT 5.4, Opus 4.8 и Gemini 2.5 Pro — передовыми моделями предыдущего поколения.

Текущие лидеры — GPT-5.6 от OpenAI и Opus 5 от Anthropic — отсутствуют в списке, равно как и сильные конкуренты с открытым исходным кодом в области управления компьютером, такие как DeepSeek V4, Kimi K3 и Qwen3.8-Max.

Эти новые модели не публиковали результаты Online-Mind2Web, и ни одна третья сторона не размещала их в общедоступной таблице лидеров бенчмарка, а это значит, что заявление Hark о «самом высоком результате за всю историю» в настоящее время невозможно проверить на фоне сильнейших доступных систем.

Это упущение примечательно тем, что новейшие передовые модели продемонстрировали наибольший прирост именно в сфере управления компьютером: в OSWorld 2.0, аналогичном бенчмарке, охватывающем полный контроль над компьютером, модель Opus 5 от Anthropic набирает примерно 70,6% против 55,7% у модели Opus 4.8, которую Hark выбрал в качестве точки для сравнения.

Сравнение задержки сопровождается аналогичными оговорками: показатели в 6,8 и 6 секунд за один шаг, которые Hark приводит для GPT 5.5 и Opus 4.8, были измерены самим стартапом в собственной тестовой среде, причем конкурирующие модели были настроены на свой самый высокий — и самый медленный — уровень рассуждений. Независимые измерения задержки для сравнения отсутствуют.

На вопрос VentureBeat о том, планирует ли Hark опубликовать сравнения с этими более новыми моделями, компания ничего конкретного не ответила.

Даже в рамках выбранных самим Hark сравнений формулировка «лучший» имеет нюансы: в WebTailBench v2, одном из трех бенчмарков в собственной таблице результатов Hark, GPT 5.5 набирает 72,3 балла против 68,6 у Handoff.

Два из трех бенчмарков (WebTailBench и безымянная внутренняя оценка) также запускались в собственной тестовой среде Hark, а показатели успешности вычислялись внутренним судьей на базе языковой модели (LLM) компании — то есть в условиях, которые она полностью контролирует.

Ценовое преимущество Hark выглядит гораздо более очевидным: новая модель Opus 5 от Anthropic имеет ту же прейскурантную цену в $5 за миллион входных и $25 за миллион выходных токенов, что и ее предшественница, поэтому примерно десятикратная экономия средств Handoff сохранится даже по сравнению с текущим передовым поколением — при условии, что его показатели в бенчмарках также подтвердятся.

Обучение и доступ к файлам

В исследовательском превью Hark описывается вполне разумный конвейер — контролируемая доработка (supervised fine-tuning) с последующим асинхронным обучением с подкреплением с использованием алгоритма GRPO, согласно материалам, предоставленным VentureBeat перед сегодняшним анонсом, — однако компания признает, что пока провела лишь пост-обучение, а предварительное обучение («претрейн») «запланировано на конец этого года».

Это означает, что Handoff построен на базе базовой модели, которую Hark не обучала. На вопрос о том, какая именно это базовая модель и на какой смеси проприетарных и открытых данных обучался Handoff, в компании пока не ответили.

Еще один крупный знак вопроса для корпоративных пользователей: у кого есть доступ к выделенным виртуальным компьютерам и созданным на них файлам?

Представитель Hark заявил, что «безопасность и конфиденциальность являются главным приоритетом, но это технический предварительный релиз», добавив, что компания поделится подробностями, когда продукт выйдет на рынок в конце лета.

История Адкока до основания Hark

Hark стала четвертой компанией Адкока. Ранее он был соучредителем площадки для поиска талантов Vettery (продана в 2018 году примерно за $100 млн), производителя аэротакси Archer Aviation и «единорога» в области гуманоидной робототехники Figure AI.

В мае 2026 года Hark привлекла раунд финансирования серии A в размере $700 млн при оценке в $6 млрд. Лид-инвестором выступила компания Parkway Venture Capital, а в число участников вошли Nvidia, AMD, Intel Capital, Qualcomm Ventures, Salesforce Ventures и ARK Invest.

Представитель компании подтвердил, что Адкок вложил в стартап $100 млн собственных средств и одновременно остается основателем и генеральным директором как Figure, так и Hark.

Отвечая на вопрос о том, как взаимодействуют эти две компании, представитель сообщил, что модели Hark «обучаются на роботах Figure», но у Адкока нет планов по их объединению.

Стиль продвижения Адкока уже вызывал скептицизм. В апреле 2025 года корреспондент Fortune Джейсон Дель Рей сообщил, что распиаренное партнерство Figure с BMW было гораздо более скромным, чем публичные заявления Адкока о «флоте» роботов, выполняющих «операции от начала и до конца»: представитель BMW Стив Уилсон заявил, что всего один робот Figure отрабатывал захват деталей во внепроизводственные часы.

Тем не менее партнерство развивалось, и по состоянию на июнь 2026 года, по заявлению BMW, робот Figure 02 за 10-месячный период поддержал производство более чем 30 000 автомобилей BMW X3, а робот следующего поколения Figure 03 был развернут на заводе для выполнения задач по комплектации деталей в логистике.

В социальной сети X Адкок назвал эту статью «искажением фактов и откровенной ложью» и пригрозил судебным иском о защите чести и достоинства. Два месяца спустя TechCrunch сообщил, что Адкок пропустил обещанную живую демонстрацию на технологической конференции и ушел от вопросов о сделке с BMW прямо со сцены.

Все это не означает, что цифры Handoff неверны. Агент вполне может оказаться великолепным, а его ценовая политика — если она оправдается — подобьет почву под ногами у каждой крупной лаборатории.