ИИ-агенты пропускают все обсуждения вашей команды. У SageOX есть решение: инфраструктура агентного контекста

По мере того как поставщики ИИ-моделей все глубже уходят в сегмент прикладных решений, запуская продукты и агентов для конкретных корпоративных задач и таких отраслей, как финансы, один важный вопрос по-прежнему остается открытым: как именно эти ИИ-агенты будут обеспечиваться надлежащим контекстом задачи — кто ее поставил, какие еще заинтересованные стороны вовлечены, какие данные или обсуждения велись по этому поводу и как ее следует выполнять?

Эта практика «контекстной инженерии» остается одной из величайших нерешенных проблем эпохи искусственного интеллекта. Но SageOx, базирующийся в Сиэтле стартап, основанный ветеранами, которые создавали оригинальную инфраструктуру AWS EC2 и EBS, считает, что у него есть ответ: новый системный уровень, который компания называет «инфраструктурой агентного контекста».

Используя комбинацию небольших аппаратных записывающих устройств и уже привычных для предприятий приложений — Slack, электронной почты, документов, файлов — с применением новых открытых (open-source) фреймворков и инструкций поверх всего этого, SageOX разработала систему, с помощью которой компании могут держать агентов столь же «в курсе дела» и обновлять их информацию о задачах компании наравне с человеческими сотрудниками, а также предотвращать их «отклонение» от назначенных задач и более масштабных целей фирмы.

«Мы фиксируем весь этот контекст там, где он возникает», — рассказал Аджит Банерджи, основатель и генеральный директор SageOX, а также бывший инженер Hugging Face, Meta, Amazon и Apple, в недавнем видеоинтервью для VentureBeat. — «Разработка продуктов — это командная игра, и контекст создается не только людьми, печатающими на клавиатуре. Он рождается в разговорах».

Захватывая «почему» в дополнение к «что» — то есть намерения, заложенные в ветках Slack, сессиях на виртуальных белых досках и беседах у кулера, — SageOx стремится создать «коллективный разум», который гарантирует, что агенты не будут сбиваться с пути, а люди останутся в рабочем потоке.

«Людям приходится работать вовсе не в режиме старомодной координации, когда я записываю проблему, и затем она проходит определенную последовательность шагов. Это должно быть больше похоже на исполнение джаза», — добавил Банерджи.

Сегодня компания вышла из режима скрытности (stealth mode) и объявила о привлечении 15 млн долларов в рамках посевного раунда финансирования под руководством венчурного фонда Canaan при участии A.Capital, Pioneer Square Labs и Founders’ Co-op.

Архитектура командной памяти

Современные ИИ-агенты действуют в рамках изолированных сессий, не имея общей памяти о предыдущих решениях или архитектурных замыслах.

Каждая задача фактически начинается с чистого листа, вынуждая разработчиков вручную пересказывать контекст — процесс, который сводит на нет ту самую скорость, ради которой внедряются агенты. SageOx решает эту проблему с помощью многоуровневого набора продуктов, предназначенных для сбора контекста везде, где он естественным образом возникает.

В центре этой экосистемы находится устройство Ox Dot. Это специализированное аппаратное устройство, созданное для офисов открытого типа, которое позволяет в одно касание записывать встречи, дейли-митинги и обзоры дизайн-решений.

Его самая отличительная особенность — функция «Автоперемотка назад» (Auto Rewind), которая служит страховочным механизмом для спонтанных озарений команды. Если прорывное решение рождается во время незаписанной беседы, Auto Rewind позволяет команде «вернуться назад» и зафиксировать обсуждение постфактум. Эта аудиозапись расшифровывается, распределяется по спикерам и преобразуется в командную память, становясь доступной как для людей, так и для агентов.

Для разработчиков связующим звеном служит консольная утилита с открытым исходным кодом Ox CLI, имеющая лицензию MIT. Такие команды, как ox agent prime, позволяют ассистентам программирования (включая Claude Code и Codex) обращаться к общей истории команды перед написанием кода. Это гарантирует, что если на встрече было принято решение использовать определенный паттерн аутентификации, агент узнает об этом без необходимости указывать это явно в промпте.

Как отметил д-р Рупак Маджумдар, научный директор Института программных систем Общества Макса Планка, наблюдая за скоростью разработки команды, они фактически «относятся к коду как к ассемблеру».

Агентная инженерия: выход за рамки «чистого» кода

Переход к рабочему процессу, ориентированному в первую очередь на агентов, заставил команду SageOx пересмотреть практически каждый принцип современного управления программным обеспечением.

Технический директор SageOX Райан Снодграсс (бывший сотрудник Amazon) отмечает в расшифровке записи своего блога, что традиционное управление ветками (branch management) и «чистая» история коммитов часто «вредны для агентов». В прошлом люди предпочитали крупные пул-реквесты (PR), которые было удобно читать во время единичного код-ревью.

В агентную эпоху PR на 10 000 строк кода, разбросанные по всей кодовой базе, делают невозможным для агента понимание логики намерений.

Вместо этого SageOx выступает за более мелкие, высокочастотные и сфокусированные коммиты. Такая «читаемая для агентов» история позволяет машине заглянуть в прошлое и точно понять, почему было принято то или иное изменение. Команда даже переосмысливает структуру репозиториев: хотя в настоящее время для своих 750 000 строк кода они используют монорепозиторий, они изучают будущее, в котором агенты будут управлять целым созвездием микрорепозиториев, поскольку агенты могут «потеряться», когда кодовая база становится слишком большой для их контекстного окна.

Эта философия «скорость превыше стазиса» позволила команде создать собственное прошивки (firmware) для Ox Dot менее чем за две недели, несмотря на отсутствие у них недавнего опыта работы с «железом».

Загружая технические PDF-файлы и документацию в ИИ-модели, они обошлись без месяцев традиционных исследований. Генеральный директор Аджит Банерджи называет это «отучением» от старых привычек — осознанием того, что «недифференцированную тяжелую работу» в сфере интеллектуального труда теперь можно переложить на систему, которая помнит все, что известно команде.

Радикальная прозрачность: от open source к модели «открытой работы»

Пожалуй, столь же значимым, как и сама технология, является стремление SageOx к модели «Открытая работа» (Open Work). Выходя за рамки традиционного программного обеспечения с открытым исходным кодом, компания практикует форму радикальной прозрачности, стремясь способствовать ускорению разработки во всем сообществе open source и среди любых предприятий, которые хотят перенять их методы работы.

Команда SageOx открыто делится с публикой своими внутренними промптами, сессиями планирования и даже нефильтрованными внутренними спорами. Пользователи могут войти в консоль SageOx и в режиме реального времени наблюдать за тем, как команда создает SageOx.

Этот подход «распахнутых дверей» (open kimono) был осознанным решением подать личный пример. Банерджи утверждает, что поскольку они просят команды изменить свой подход к работе, они должны быть готовы открыто показывать моменты недоумения («WTF»-моменты) и смену курса по мере их возникновения.

«Революция не будет показана по телевидению, — говорит Банерджи. — Она будет реализована на базе SageOx».

Эта прозрачность призвана доказать, что небольшая, компактная команда — «запрягшаяся в единую упряжку» — может опережать масштабные организации за счет использования общего контекстного слоя.

Что касается того, как SageOx планирует монетизировать свои решения и выйти на окупаемость, Банерджи сообщил, что модель получения доходов построена по лекалам AWS EC2: начать с ранних последователей (особенно небольших ИИ-нативных стартапов), а затем расширяться в сторону крупных предприятий по мере того, как возникнет очевидная необходимость.

Инфраструктурная родословная

Технический фундамент SageOx уходит корнями в зарождение облачной инфраструктуры.

Банерджи был одним из первоначальных участников команды AWS EC2, а Снодграсс — одним из первых инженеров Amazon, руководившим переходом от монолитных архитектур к микросервисам.

Этот бэкграунд отражен в названии компании: «Ox» (Бык) символизирует «черновую работу», которую они стремятся выполнять, — это надежное «животное», берущее на себя тяжелую работу с данными и контекстом, чтобы команда могла двигаться вперед.

Видение SageOx заключается в мире, где люди больше не являются ручными сборщиками контекста.

Вместо этого они выступают в роли режиссеров механизма «параллельной обработки данных».

В ходе недавней демонстрации запрос на добавление функционала прошел путь от устного обсуждения до завершенной реализации менее чем за семь минут. Оснастив агентов программирования записанным контекстом исходного обсуждения, команда избавилась от необходимости составлять формальные технические задания или тикеты в Jira.

Новый способ работы

В настоящее время SageOx концентрирует свои усилия на «ИИ-нативных» стартапах — командах, которые работают преимущественно через промпты и в значительной степени полагаются на ИИ-агентов в качестве коллег.

Их набор инструментов, от открытого Ox CLI до аппаратного Ox Dot, призван решить насущную проблему отклонения от заданного курса (alignment drift).

По мере того как искусственный подход перерастает из статуса инструмента в статус члена команды, самым ценным ресурсом компании становится уже не ее исходный код, а общий контекст.

SageOx предполагает, что путь вперед заключается не в том, чтобы прятать информацию за «частными заборами», а в том, чтобы создать общее пространство, где намерения видны каждому участнику команды — будь то человек или машина. В эту новую эпоху победителями станут те команды, которые способны вспоминать так же быстро, как и действовать.