Salesforce нацелилась на устранение неудач в ИИ-проектах
Salesforce Inc. расширяет свою платформу искусственного интеллекта новыми возможностями управления данными и контроля, стремясь решить то, что компания называет кризисом внедрения корпоративного ИИ, когда более 80% проектов не приносят ощутимой пользы для бизнеса.
Базирующийся в Сан-Франциско гигант в сфере программного обеспечения объявил в четверг о выпуске набора новых инструментов, призванных создать так называемый «надежный фундамент ИИ» для предприятий, борющихся с фрагментированными данными, слабым управлением и проблемами безопасности, которые тормозят внедрение ИИ во всем американском корпоративном секторе.
«Мы видим, что многие из этих проектов в области ИИ действительно терпят неудачу, и во многом это происходит потому, что у клиентов по-прежнему фрагментированные данные, слабое управление и плохая безопасность», — рассказала Дезири Мотамеди (Desiree Motamedi), старший вице-президент и директор по маркетингу Salesforce, в эксклюзивном интервью VentureBeat. «Они действительно хотят получить способ внедрения ИИ в масштабах всей компании, который обладал бы точностью, контекстом и контролем».
Анонс Salesforce совпал по времени с подготовкой компании к ежегодной конференции Dreamforce на следующей неделе, где генеральный директор Марк Бениофф (Marc Benioff) должен представить видение компании того, что он называет «агентным предприятием» — рабочими местами, где агенты ИИ трудятся бок о бок с людьми в каждой бизнес-функции.
Почему большинство корпоративных инициатив в сфере ИИ рушатся, не доходя до стадии внедрения
Масштабы неудач проектов в области ИИ стали серьезной проблемой для лидеров корпоративных технологий. Согласно исследованию корпорации RAND, низкое качество данных, неадекватные механизмы управления и фрагментированная интеграция систем являются главными виновниками высокого процента неудач корпоративных инициатив в области ИИ.
Эта проблема создала как давление, так и возможности для поставщиков корпоративного программного обеспечения. Хотя компании испытывают растущее давление с целью развертывания возможностей ИИ, многие обнаруживают, что их существующая инфраструктура данных не готова к поддержке надежных ИИ-приложений в масштабе.
Ответ Salesforce сосредоточен на том, что Мотамеди описывает как три основные возможности: обеспечение того, чтобы результаты работы ИИ основывались на унифицированных бизнес-данных, внедрение средств безопасности и контроля соответствия в каждый рабочий процесс, а также соединение агентов ИИ на разных платформах и из различных источников данных.
«Платформа Salesforce — это бизнес с оборотом в 7 миллиардов долларов», — отметила Мотамеди, подчеркнув значительные возможности получения доходов, которые компания видит в решении потребностей корпоративной ИИ-инфраструктуры. «Это огромная возможность, где мы видим значительную дифференциацию от других вендоров на рынке».
Что представляют собой новые инструменты ИИ от Salesforce, призванные устранить хаос в корпоративных данных
Последние анонсы компании включают в себя несколько технически сложных решений, направленных на решение различных аспектов проблемы корпоративного ИИ:
Data Cloud Context Indexing представляет собой подход Salesforce к обработке неструктурированного контента, такого как контракты, технические схемы и деревья решений. Система использует то, что компания называет «бизнес-ориентированным объективом», чтобы помочь агентам ИИ интерпретировать сложные документы в их надлежащем бизнес-контексте.
«Хороший пример — выездной инженер, который загружает схему для интерактивного поиска и устранения неисправностей», — пояснила Мотамеди. «Теперь эта возможность есть в его распоряжении, потому что она находится прямо в этом окне».
Data Cloud Clean Rooms (чистые комнаты данных), которые теперь общедоступны, позволяют организациям безопасно обмениваться данными и анализировать их с партнерами без раскрытия конфиденциальной информации. Используя технологию Salesforce «zero copy» (без копирования), компании могут совместно работать над анализом данных, фактически не перемещая и не дублируя наборы данных.
Технология чистых комнат выходит за рамки традиционных рекламных приложений в такие сектора, как банковское дело, где учреждения могут «обнаруживать мошенничество, и они хотят иметь возможность делать это совместно с некоторыми своими партнерами. Теперь они могут делать это за считанные часы вместо недель», — отмечает Мотамеди.
Tableau Semantics решает одну из самых устойчивых проблем управления корпоративными данными: обеспечение единообразных определений бизнес-метрик в различных системах и командах. Семантический уровень на базе ИИ переводит сырые данные в стандартизированный бизнес-язык.
«Мы используем такие термины, как ACV (годовая контрактная стоимость) или отток (churn), которые имеют конкретные определения в нашей организации», — сказала Мотамеди. «Убедиться, что ИИ понимает эти определения, а затем создать стандартизированный уровень для всей организации — это действительно делает процесс для предприятий бесшовным».
MuleSoft Agent Fabric борется с тем, что Salesforce называет «бесконтрольным разрастанием агентов» — распространением агентов ИИ на различных платформах и от разных вендоров внутри крупных организаций. Система обеспечивает централизованную регистрацию, оркестровку и управление агентами ИИ независимо от того, где они были созданы.
Как Salesforce планирует бороться с Microsoft, Google и Amazon за доминирование в сфере ИИ
Комплексный подход Salesforce к ИИ-инфраструктуре ставит компанию в прямую конкуренцию с Microsoft, Google, Amazon и ServiceNow, которые также стремятся стать доминирующей платформой для развертывания корпоративного ИИ.
Стратегия компании во многом опирается на интеграционные преимущества, проистекающие из встраивания возможностей ИИ в существующую платформу, которую используют тысячи предприятий. «Сила платформы» заключается в том, что «все это встроено в платформу изначально. Так что эти возможности просто есть, они работают и работают бесшовно вместе», — подчеркнула Мотамеди.
Этот интегрированный подход контрастирует с точечными решениями, требующими индивидуальной интеграции. «Для некоторых из этих точечных решений, если вы хотите, чтобы они работали вместе, вам нужно создавать эти интеграции. Вам нужны команды разработчиков, чтобы это произошло», — отметила она.
Предстоящее приобретение компанией компании Informatica, занимающейся управлением данными, за 8 миллиардов долларов, закрытие которого ожидается в ближайшее время, значительно расширит возможности Salesforce в области управления корпоративными метаданными — критически важного компонента для точности ИИ.
«Последние 26 лет Salesforce опиралась на наш подход к платформам — мы строили уровень метаданных с первого дня», — сказала Мотамеди. «Но с Informatica мы увидим метаданные по всему предприятию, и это дает нам еще один уровень точности для ответов ИИ».
Первые корпоративные клиенты раскрывают реальную картину масштабирования ИИ в крупных организациях
Несмотря на технические возможности, в Salesforce признают, что внедрение корпоративного ИИ находится на ранней стадии. Компания сообщает о наличии «более 12 000 запущенных внедрений Agentforce» — своей платформы агентов ИИ, но Мотамеди описывает широкий спектр организационной готовности.
«Каждая компания сейчас получила мандат на то, чтобы выяснить, как они могут внедрить ИИ», — сказала она. «Мы наблюдаем очень интересный разброс: от людей, которые только начинают, до тех, кто заявляет: мы собираемся создать около 80 различных агентов в нашей организации».
Среди первых внедрений клиентами можно отметить AAA Washington, которая использует унифицированную платформу данных Salesforce для улучшения клиентского опыта в сфере помощи на дорогах, страхования и туристических услуг. UChicago Medicine использует эту платформу для обеспечения надежного взаимодействия с пациентами, позволяя при этом медицинскому персоналу сосредоточиться на сложном уходе, ориентированном на человека.
Кривая зрелости внедрения корпоративного ИИ означает, что «потребуется пара лет, чтобы увидеть его полное, полноценное принятие, но мы уже видим этот путь», считает Мотамеди.
Что стремление Salesforce к управлению ИИ означает для будущего корпоративного ПО
Более широкие последствия стратегии Salesforce выходят за рамки технических возможностей и затрагивают фундаментальные вопросы о том, как предприятия будут управлять рисками и контролем в сфере ИИ. Акцент компании на встроенную безопасность и соответствие требованиям отражает растущее понимание в корпоративных кругах того, что развертывание ИИ без надлежащего контроля может создать серьезные бизнес-риски.
Недавние инциденты, связанные с доступом агентов ИИ к конфиденциальной информации или выдачей ненадежных результатов, заставили корпоративных лидеров с большей осторожностью подходить к масштабированию инициатив в области ИИ. Подход Salesforce, заключающийся в непосредственном внедрении безопасности в рабочие процессы ИИ (включая партнерство по автоматическому обнаружению угроз с CrowdStrike и Okta, а также встроенное соответствие стандартам HIPAA для медицинских приложений), представляет собой попытку решить эти проблемы при одновременном ускорении внедрения.
Тем не менее, скептицизм рынка сохраняется. Джим Крамер (Jim Cramer) с телеканала CNBC недавно отметил опасения по поводу показателей Salesforce, несмотря на сильные квартальные отчеты, предположив, что ожидания инвесторов относительно роста за счет ИИ могут опережать реальные бизнес-результаты.
Успех компании в конечном итоге будет зависеть от того, сможет ли она помочь предприятиям преодолеть разрыв между экспериментированием с ИИ и развертыванием в производственных масштабах. Как сформулировала это Мотамеди: «Мы действительно верим, что со всеми этими новыми анонсами у нас появился уровень доверия для корпоративного ИИ, и мы действительно помогаем компаниям перейти от осторожных пилотных проектов к трансформационным действиям».
Превратится ли это видение в реальность, будет зависеть от способности Salesforce доказать, что интегрированные платформы могут решить проблему доверия к корпоративному ИИ лучше, чем лоскутное одеяло из точечных решений, на которые сегодня полагается большинство компаний. В индустрии, где 80% проектов терпят неудачу, компания, которая наконец подберет ключ к надежному и масштабируемому корпоративному ИИ, сможет изменить то, как делается бизнес — или обнаружить, что технические проблемы гораздо глубже, чем способна решить какая-либо отдельная платформа.
