ИИ-агенты Microsoft сокращают объем работы разработчиков на 88%

Microsoft запускает набор автономных ИИ-агентов, призванных решить одну из самых дорогостоящих и хронических проблем американского бизнеса: колоссальный объем технического долга, который мешает организациям внедрять инновации с помощью искусственного интеллекта.

Во вторник технологический гигант объявил, что его платформа GitHub Copilot теперь будет включать ИИ-агентов, способных автоматически модернизировать устаревшие приложения на языках Java и .NET. Эта работа традиционно требовала месяцев рабочего времени разработчиков и значительных финансовых инвестиций. Одновременно с этим компания представила новые «агентные возможности» в сервисе Azure Migrate и запустила Azure Accelerate — комплексное сервисное предложение, которое призвано упростить сложный процесс переноса приложений на современную облачную инфраструктуру.

Это объявление устраняет критическое «бутылочное горлышко», с которым сталкиваются предприятия при попытке интегрировать ИИ в свои бизнес-процессы. Компании обладают огромными массивами устаревших приложений, создававшихся десятилетиями, но эти системы часто не способны поддерживать современные ИИ-нагрузки без масштабной и дорогостоящей модернизации.

«Моя цель здесь — стереть технический долг для всей индустрии», — заявила Аманда Силвер (Amanda Silver), корпоративный вице-президент Microsoft и глава отдела продуктов подразделения разработки, в эксклюзивном интервью VentureBeat. — У многих из этих организаций есть технический долг за 20, 25, 15 лет, с которым они теперь могут начать разбираться за малую долю прежнего времени».

Почему устаревший код стал главным убийцей инноваций в американском бизнесе

Технический долг — накопленная стоимость выбора быстрых программных решений в ущерб более качественным подходам, требующим больше времени — достиг критического уровня в американских компаниях. Согласно исследованиям, организации тратят до 40% своих ресурсов на разработку исключительно на поддержку существующих систем, а не на создание новых возможностей.

Это бремя стало особенно ощутимым по мере того, как компании стремятся внедрять ИИ-технологии. Современные ИИ-приложения требуют облачно-ориентированных архитектур, обновленных систем безопасности и масштабируемых вычислительных ресурсов — ровно того, чего многие устаревшие системы предоставить не могут.

Внутренние команды самой Microsoft столкнулись с этими трудностями на собственном опыте. Подразделение Xbox недавно использовало новые инструменты модернизации приложений GitHub Copilot для обновления ключевого сервиса Xbox с .NET 6 до .NET 8, добившись, по словам Силвер, «сокращения ручных усилий по миграции на 88%», что позволило сжать месяцы работы до считанных дней.

«Разработчикам нужно было лишь минимально вмешиваться в этот проект миграции», — пояснила Силвер. — ИИ спланировал и применил большинство изменений, и разработчикам по сути оставалось лишь проверить то, что предоставил ИИ».

Как ИИ-агенты от Microsoft заменяют месяцы ручного кодирования

Новые инструменты знаменуют собой значительную эволюцию по сравнению с традиционными подходами к миграции, которые обычно генерировали длинные списки проблем с кодом, требующие ручного устранения разработчиками. Вместо этого ИИ-агенты Microsoft создают комплексные планы миграции, автоматически исправляют цепочки зависимостей, устраняют уязвимости в безопасности и даже генерируют тестовые кейсы для приложений, которым не хватает надлежащего покрытия тестами.

«По сути, что мы делаем здесь — мы применяем ИИ, чтобы выйти на этот следующий уровень, — сказала Силвер. — Вместо того чтобы все эти задачи (тикеты) направлялись разработчику, мы сразу передаем их искусственному интеллекту».

Система демонстрирует сложные возможности принятия решений, понимая, когда человеческое вмешательство действительно необходимо. «Одна из удивительных особенностей того, как мы развивали наши агентские процессы с течением времени, заключается в том, что мы понимаем, когда нам действительно нужен человек для принятия решения, и в таких случаях мы фактически передаем инициативу человеку», — отметила Силвер.

Первые результаты говорят о драматическом росте эффективности. Microsoft сообщает о сокращении объема работ по разработке обновлений приложений на величину до 88%, причем клиенты получают среднюю экономию в размере 902 000 долларов в год на каждое модернизированное приложение. Компания Ford Motor Company, одна из первых применивших эту технологию, использовала её для модернизации связующего ПО (middleware) и сообщила о сокращении затрат времени и усилий на 70%.

Microsoft дает отпор Google и AWS в гонке корпоративного ИИ

Это объявление сделано на фоне усиления конкуренции Microsoft на рынке корпоративного ИИ со стороны Google Cloud и Amazon Web Services, которые также запустили собственные сервисы модернизации приложений. Тем не менее, ориентация Microsoft на приложения Java и .NET отражает структуру её клиентской базы и обеспечивает стратегическое преимущество.

«Для нашей клиентской базы характерно то, что это приложения на .NET и Java, которые нуждаются в модернизации, — пояснила Силвер, отвечая на вопрос о подходе компании по сравнению с конкурентами. — Я не думаю, что у Google есть что-то сопоставимое с тем, что мы строим здесь».

Выбор времени имеет решающее значение, поскольку Microsoft стремится сохранить лидерство в сфере внедрения корпоративного ИИ. Недавно компания сообщила, что более 100 миллионов коммерческих и потребительских пользователей начали использовать ее ИИ-инструменты Copilot, причем более 70% компаний из списка Fortune 500 применяют эту технологию.

План Microsoft по внедрению ИИ-агентов во все бизнес-функции изнутри

Сегодняшний анонс укладывается в общую стратегию Microsoft по внедрению ИИ-агентов во всю экосистему ее продуктов. Недавно компания представила ИИ-агентов для совещаний в Microsoft Teams, пространств для совместной работы и даже экспериментальных ассистентов на панели задач для Windows 11. Microsoft 365 Copilot теперь включает ролевых агентов для специалистов по продажам, обслуживанию и финансам, в то время как платформа Azure AI Foundry позволяет клиентам создавать собственные пользовательские агенты.

Этот комплексный подход отражает видение генерального директора Microsoft Сатья Наделлы (Satya Nadella) в отношении «Frontier Firms» (передовых фирм) — организаций, которые ставят ИИ в центр своей операционной деятельности. Инструменты миграции и модернизации служат необходимой инфраструктурой для этой трансформации, позволяя компаниям подготовить существующие приложения к интеграции с ИИ.

«В конечном итоге это освобождает ваших разработчиков от рутинной рутины по обслуживанию, что позволяет командам разработчиков двигаться быстрее и активнее внедрять инновации, — сказала Силвер. — Вместо того чтобы бороться с трением во всех ваших устаревших приложениях, они могут сосредоточиться на создании новых функций».

Что 85 миллиардов долларов потерянной производительности означают для разработчиков ПО

Финансовые последствия выходят далеко за рамки отдельных компаний. По оценкам исследователей из McKinsey, технический долг обходится мировой экономике более чем в 85 миллиардов долларов ежегодно из-за потерянной производительности и задержек инноваций. ИИ-подход Microsoft может существенно снизить эти издержки и одновременно ускорить внедрение корпоративного ИИ.

Тем не менее, этот переход поднимает важные вопросы о будущем работы в сфере разработки программного обеспечения. По мере того как ИИ-агенты обретают способность справляться со все более сложными задачами модернизации, роль традиционных разработчиков может сместиться в сторону принятия архитектурных решений более высокого уровня и разработки новых функций.

Этот анонс также подчеркивает стратегическую важность инструментов для разработчиков в эпоху ИИ. Компании, которые смогут наиболее эффективно модернизировать свои существующие приложения, окажутся в лучшем положении для внедрения возможностей ИИ, потенциально создавая конкурентные преимущества, которые будут нарастать со временем.

Когда компании смогут начать использовать новые инструменты модернизации на базе ИИ от Microsoft

Возможности модернизации приложений в GitHub Copilot для приложений на Java и .NET теперь общедоступны, в то время как агентные функции Azure Migrate остаются в закрытой предварительной версии (private preview). Microsoft планирует развернуть Azure Accelerate, включающий экспертное сопровождение и фирменный сервис Cloud Accelerate Factory, в рамках комплексного предложения по модернизации.

Организациям, рассматривающим эту технологию, потребуется оценить, что целесообразнее: модернизировать существующие приложения или полностью переписать их с нуля. Силвер предположила, что решение зависит от сложности приложения и планируемых будущих улучшений, отметив, что модернизация приносит немедленные преимущества, включая улучшение безопасности, экономию средств от миграции в облако и фундамент для интеграции ИИ.

«Модернизация часто представляет собой сложнейшую задачу, к которой трудно подступиться, трудно понять, с чего начать, и все эти задержки оборачиваются упущенными возможностями и надолго тормозят трансформацию всей организации», — отметила Силвер.

Ставка Microsoft на инструменты модернизации на базе ИИ делается в тот момент, когда компании осуществляют переход от систем многолетней давности к инфраструктуре, готовой к эпохе ИИ. Успех этих инструментов определит, смогут ли предприятия быстро преодолеть свой технический долг или устаревший код продолжит сдерживать их амбиции в сфере ИИ.

Для организаций, накопивших огромные объемы стареющих приложений (некоторые из которых насчитывают тысячи или даже десятки тысяч систем, требующих обновления), перспектива модернизации с помощью ИИ может стать водоразделом между лидерством в эпоху искусственного интеллекта и безнадежным отставанием. Как выразилась Силвер: «Каждое приложение в будущем станет интеллектуальным приложением».