Microsoft объединяет фреймворки ИИ-агентов

Microsoft выпустила многоагентную среду AutoGen, которая служит основой для многих корпоративных проектов, особенно после выхода AutoGen v0.4 в январе. 

Тем не менее, компания стремится объединить все свои предложения платформ для агентов и вывести на первый план расширенные возможности мониторинга (обсервативности). Microsoft выпустила Agent Framework в рамках публичного предварительного просмотра, и теперь она станет по сути единственной средой оркестрации и создания агентов от компании.

В Microsoft заявили, что AutoGen и Semantic Kernel «останутся в режиме технического обслуживания, что означает отсутствие инвестиций в новые функции, однако для них по-прежнему будут выпускаться исправления ошибок, патчи безопасности и обновления стабильности».

«Тем не менее, для будущих разработок дорожная карта сосредоточена на Microsoft Agent Framework, и клиентам следует запланировать миграцию, чтобы использовать преимущества открытых стандартов, надежности и интеграции с Azure AI Foundry», — говорится в электронном письме компании, направленном в VentureBeat. 

Компания заверила, что существующие рабочие нагрузки на AutoGen или Semantic Kernel останутся в безопасности, поскольку «никаких критических изменений (breaking changes) не планируется».

Шаг Microsoft по консолидации фреймворков агентов в единое целое демонстрирует стратегию компании в области агентного ИИ. Тесно связывая возможности мониторинга и защиты данных со средой для создания агентов, компания стремится обеспечить создание агентов на всех этапах вплоть до пострелизного обслуживания в едином месте.

Agent Framework и Foundry

Agent Framework объединяет рабочие нагрузки ИИ в единый SDK, объединяя возможности как Semantic Kernel, так и AutoGen, что позволяет пользователям создавать ИИ-агенты, управлять развертыванием многоагентных систем и настраивать системы мониторинга. 

Сара Бёрд (Sarah Bird), директор по продуктам в области ответственного ИИ в Microsoft, рассказала в интервью VentureBeat, что множество разработчиков и компаний стремительно экспериментировали с ИИ-агентами и внедряли их, но им требовался способ объединить множество возможностей воедино. 

«Что действительно впечатляет в том, что мы выпускаем на этой неделе, так это множество функций, которые помогают людям более успешно создавать агенты и управлять ими так, чтобы они, конечно же, оставались мощными», — сказала Бёрд. «Но в то же время такими, которые гарантируют надежность за счет предоставления инструментов для наблюдения за их поведением, а также новых защитных барьеров, помогающих им не отклоняться от заданных задач».

Новая среда предлагает предприятиям, создающим ИИ-агенты, пять ключевых возможностей:

1. Локальное тестирование перед развертыванием в Azure AI Foundry

2. Интеграция API через OpenAPI и совместная работа в различных средах выполнения с помощью подключений A2A и MCP

3. Использование Magentic One и других агентов оркестрации 

4. Сокращение переключения контекста между платформами

5. Создание многоагентных систем на базе различных платформ агентов, таких как AI Foundry, M365 Copilot и других

Microsoft также добавляет службы Agent Framework, такие как многоагентные рабочие процессы, в свой облачный сервис Foundry Agent Service. 

Безопасность и мониторинг

Бёрд отметила, что одним из отличительных преимуществ Agent Framework являются функции ответственного искусственного интеллекта. В Microsoft добавили:

1. Контроль выполнения задач (Task Adherence), который удерживает агентов в рамках поставленных задач

2. Обнаружение персональных данных (PII Detection), которое предупреждает администраторов, если агент получает доступ к конфиденциальным данным

3. Защитные экраны промптов (Prompt Shields), которые помогают защитить систему от атак путем внедрения промптов (prompt injection) и выявляют рискованное поведение агентов. 

«Я считаю, что предприятиям при работе с агентами следует учитывать три важные категории», — сказала Бёрд. «Номер один — это качество агента: действительно ли он работает, удерживает ли фокус и выполняет ли запрос. Вторая категория — безопасность, включая как традиционную безопасность, так и новые типы рисков, такие как атаки через внедрение промптов или утечка конфиденциальных данных. И третья категория — это управление, поскольку в будущем в организациях будут тысячи агентов, которые могут иметь доступ к самым разным объектам и задачам».

Microsoft будет вносить свой вклад в развитие стандарта мониторинга OpenTelemetry. Через AI Foundry разработчики, создающие агенты на базе Agent Framework, смогут отслеживать их качество, производительность и затраты. При этом AI Foundry предлагает возможности мониторинга OpenTelemetry не только для агентов на базе Agent Framework, но и для решений, созданных с использованием других платформ.

Универсальные фреймворки агентов

AutoGen составлял конкуренцию другим конструкторам агентов и многоагентным фреймворкам от LangChain, CrewAI и LlamaIndex, и нет сомнений, что Agent Framework постигнет та же участь. 

Microsoft — не единственная компания, стремящаяся предоставить все необходимые инструменты для создания, развертывания и мониторинга ИИ-агентов. Компания LangChain также двигалась в сторону <предоставления этих инструментов>[https://venturebeat.com/ai/langchain-1-0-alpha-consolidates-agent-design-reducing-adoption-risk-for], одновременно готовя релиз версии 1.0. По мере того как агенты становятся все более распространенными на предприятиях, все больше платформ могут начать предлагать комплексный доступ к инструментам создания, развертывания и мониторинга в едином интерфейсе.