Celonis сообщает о 383% окупаемости инвестиций (ROI) в ИИ-решения
При поддержке Celonis
Внедрение искусственного интеллекта ускоряется, но результаты часто отстают от ожиданий. Руководители предприятий испытывают давление, пытаясь доказать измеримый возврат инвестиций (ROI) от решений на базе ИИ — особенно на фоне роста популярности автономных агентов и сбоев в цепочках поставок из-за глобальных пошлин.
Проблема заключается не в самом ИИ, считает Алекс Ринке, соучредитель и со-генеральный директор компании Celonis, мирового лидера в области процесной аналитики (process intelligence). «Чтобы добиться успеха, корпоративному ИИ нужно понимать контекст бизнес-процессов компании и то, как их улучшить», — поясняет он. Без этого бизнес-контекста ИИ рискует превратиться, по выражению Ринке, в «просто внутренний социальный эксперимент».
На предстоящей на следующей неделе конференции Celosphere 2025 проблема окупаемости инвестиций в ИИ будет решаться напрямую. Трехдневное мероприятие объединит стратегии клиентов, практические семинары и живые демонстрации, подчеркивая усовершенствования платформы Celonis Process Intelligence (PI), которые помогают предприятиям использовать «корпоративный ИИ» на базе PI для непрерывного улучшения операций и создания измеримой ценности бизнеса в масштабом выражении.
Фокус на измеримом ROI
Фокус мероприятия на достижении окупаемости ИИ отражает три проблемы, с которыми сталкиваются технологические и бизнес-лидеры при переходе от пилотных проектов к производству: устаревшие системы, головокружительные изменения в отрасли и агентный ИИ. По данным Gartner, 64% членов советов директоров теперь считают ИИ одним из трех главных приоритетов, но только 10% организаций сообщают о значимых финансовых результатах.
Клиенты Celonis идут вразрез с этой тенденцией. В исследовании совокупного экономического эффекта Forrester Total Economic Impact отмечается, что организации, использующие ее платформу, добились 383% ROI за три года со сроком окупаемости всего в шесть месяцев. Одна компания улучшила автоматизацию обработки заказов на продажу с 33% до 86%, сэкономив 24,5 миллиона долларов. Согласно исследованию, общий экономический эффект за три года составил 44,1 миллиона долларов благодаря более быстрой автоматизации, снижению неэффективности и повышению прозрачности процессов. Эти цифры подчеркивают более широкую тенденцию: компании, модернизирующие устаревшие системы и согласовывающие ИИ с оптимизацией процессов, видят более быстрый возврат инвестиций и устойчивый прирост.
Реальные компании, реальные результаты
На Celosphere будет продемонстрировано, как глобальные предприятия строят операционную деятельность, готовую к будущему. Mercedes-Benz Group AG и Vinmar Group представят управляемые ИИ композитные решения на базе PI, а участники увидят демонстрации работы агентов на базе PI в действующих производственных средах.
Среди ярких историй успеха:
AstraZeneca, фармацевтическая компания, сократила избыточные запасы, обеспечив при этом бесперебойные поставки жизненно важных лекарств, используя Celonis в качестве основы для партнерства с OpenAI.
Штат Оклахома может отвечать на вопросы о статусе госзакупок в больших масштабах, что принесло выгоду на сумму более 10 миллионов долларов.
Cosentino обрабатывает заблокированные заказы на продажу до 5 раз быстрее, используя ассистента по управлению кредитами на базе искусственного интеллекта.
Повышение ставок для агентного ИИ
Многочисленные сессии будут посвящены оркестровке ИИ-агентов. Переход от ИИ в роли советника к ИИ в роли исполнителя меняет все, говорит Ринке.
«Агент должен понимать не только то, что делать, но и то, как устроен ваш конкретный бизнес, — поясняет он. — Процессная аналитика предоставляет эти рельсы».
Этот скачок от рекомендаций к автономным действиям экспоненциально повышает ставки. Когда агенты могут самостоятельно оформлять заказы на покупку, перенаправлять грузы или утверждать исключения, неверный контекст может привести к катастрофическим последствиям в масштабе всего бизнеса.
Участники Celosphere смогут воочию увидеть, как компании используют Celonis Orchestration Engine для координации ИИ-агентов наряду с людьми и системами. Эффективная оркестровка — это важнейшая защита от хаоса, когда агенты работают вопреки друг другу, дублируют действия или упускают из виду критические этапы.
Навигация в условиях пошлин и потрясений в цепочках поставок
Волатильность мировой торговли — это не просто новостной заголовок, а операционный кошмар, меняющий подход компаний к внедрению ИИ, отмечает Ринке.
Новые пошлинные барьеры вызывают каскадные эффекты в сфере закупок, логистики и комплаенса. Каждое изменение политики может затронуть тысячи товарных позиций (SKU), вынуждая заключать новые контракты с поставщиками, перенаправлять партии грузов и перебалансировать запасы. Для систем ИИ, обученных на статичных условиях, такую волатильность практически невозможно предсказать. Традиционные системы ИИ с трудом справляются с подобной вариативностью, но процессная аналитика дает организациям видимость в реальном времени того, как изменения распространяются на все операции.
Тематические исследования на Celosphere покажут, как компании превращают сбои в преимущество. Smurfit Westrock использует PI для оптимизации запасов и сокращения расходов в условиях неопределенности с пошлинами, в то время как ASOS задействует PI для оптимизации операций в цепочке поставок, повышая эффективность, снижая затраты и продолжая обеспечивать высокий уровень клиентского опыта.
Платформа против точечных решений
Ринке утверждает, что преимущество Celonis заключается в том, что она рассматривает процессную аналитику не как надстройку, а как фундамент корпоративного стека. В отличие от навесных инструментов оптимизации, платформа Celonis создает живой цифровой двойник бизнес-операций — постоянно обновляемую модель, обогащенную контекстом, которая позволяет ИИ эффективно работать на всех этапах от анализа до реализации.
«Что отличает Celonis, так это прозрачность всех систем и автономных задач, что критически важно для по-настоящему интеллектуальной автоматизации, — говорит Ринке. — Платформа предлагает комплексные возможности, охватывающие анализ процессов, проектирование и оркестровку, а не просто точечное решение».
«Освободите процесс» и будущее ИИ
Celonis продолжает отстаивать открытость в рамках своего движения «Освободите процесс» (Free the Process), продвигая честную конкуренцию и освобождая предприятия от привязки к устаревшим технологиям. Предоставляя организациям полный доступ к собственным данным процессов, открытые API и растущую партнерскую сеть, в которую входят The Hackett Group, ClearOps и Lobster, компания Celonis строит соединительную ткань для новой эры совместимой автоматизации.
По мнению Ринке, именно эта открытая основа превращает ИИ из набора экспериментов в корпоративный двигатель. «Процессная аналитика создает маховик, — говорит он. — Лучшее понимание ведет к лучшей оптимизации, которая позволяет улучшить ИИ, а это, в свою очередь, обеспечивает еще более глубокое понимание. Нет никакого ИИ без PI».
Спонсорские статьи — это контент, созданный компанией, которая либо оплачивает публикацию, либо имеет деловые отношения с VentureBeat, и такие материалы всегда четко отмечены. Для получения дополнительной информации обращайтесь по адресу sales@venturebeat.com.
