Google AI Studio улучшает инструменты для вайб-кодинга

Google AI Studio получил крупное обновление в стиле вайб-кодинга (vibe coding) с новым интерфейсом, кнопками, подсказками и функциями сообщества, которые позволяют любому человеку с идеей для приложения — даже полным новичкам, дилетантам или неразработчикам вроде вашего покорного слуги — воплотить ее в жизнь и запустить в реальном времени в веб-пространстве для общего использования всего за несколько минут.

Обновленная вкладка Build теперь доступна по адресу ai.studio/build, а начать работу можно бесплатно.

Пользователи могут экспериментировать с созданием приложений без необходимости заранее вводить платежные данные, хотя некоторые продвинутые функции, такие как Veo 3.1 и развертывание в Cloud Run, требуют платности API-ключа.

Новые функции, судя по всему, делают ИИ-модели и предложения Google еще более конкурентоспособными и, возможно, предпочтительными для многих обычных пользователей по сравнению с такими специализированными конкурентами на рынке ИИ-стартапов, как Claude Code от Anthropic и Codex от OpenAI, соответственно — двумя продуктами, ориентированными на «вайб-кодинг», которые очень любимы разработчиками, но, судя по всему, имеют более высокий порог входа или могут требовать больших технических знаний.

Новое начало: обновленный режим сборки

Обновленная вкладка Build служит отправной точкой для вайб-кодинга. В ней представлены новые макет и рабочий процесс, где пользователи могут выбирать из набора ИИ-моделей и функций Google для питания своих приложений. По умолчанию используется Gemini 2.5 Pro, которая отлично подходит для большинства случаев.

Сделав выбор, пользователи просто описывают то, что они хотят создать, а система автоматически собирает необходимые компоненты с помощью API Gemini.

Этот режим поддерживает смешивание таких возможностей, как Nano Banana (легковесная ИИ-модель), Veo (для понимания видео), Imagine (для генерации изображений), Flashlight (для инференса с оптимизированной производительностью) и Google Search.

Патрик Лёбер (Patrick Löber), специалист по работе с разработчиками в Google DeepMind, подчеркнул, что этот опыт призван помочь пользователям «зарядить свои приложения с помощью ИИ», используя простой конвейер преобразования промпта в приложение.

В видеодемонстрации, которую он опубликовал в X и LinkedIn, он показал, как всего несколько кликов привели к автоматической генерации приложения-помощника по планированию сада, дополненного макетами, визуальными эффектами и интерактивным интерфейсом.

От промпта к продакшену: создание и редактирование в реальном времени

После генерации приложения пользователи попадают в полностью интерактивный редактор. Слева находится традиционный интерфейс помощи в написании кода, где разработчики могут общаться с ИИ-моделью для получения помощи или подсказок. Справа редактор кода отображает полный исходный код приложения.

Каждый компонент — например, точки входа React, вызовы API или файлы стилей — можно редактировать напрямую. Всплывающие подсказки помогают пользователям понять, что делает каждый файл, что особенно полезно для тех, кто менее знаком с TypeScript или фронтенд-фреймворками.

Приложения можно сохранять на GitHub, скачивать локально или делиться ими напрямую. Развертывание возможно в среде Studio или через Cloud Run, если требуется продвинутое масштабирование или хостинг.

Вдохновение по запросу: кнопка «Мне повезет» («I’m Feeling Lucky»)

Одной из ярких особенностей этого обновления является кнопка «Мне повезет» («I’m Feeling Lucky»). Созданная для пользователей, которым нужен творческий толчок, она генерирует случайные концепции приложений и соответствующим образом настраивает их параметры. каждое нажатие дает новую идею, дополненную предлагаемыми функциями ИИ и компонентами.

Примеры, созданные во время демонстраций, включают:

Логан Килпатрик (Logan Kilpatrick), руководитель отдела продуктов Google AI Studio и Gemini AI, отметил в собственной видеодемонстрации, что эта функция поощряет открытия и эксперименты.

«Вы получаете действительно очень крутой, другой опыт», — сказал он, подчеркнув ее роль в помощи пользователям быстро находить новые идеи.

Практический тест: от промпта до приложения за 65 секунд

Чтобы протестировать новый рабочий процесс, я передал Gemini следующий промпт:

Веб-приложение с генератором случайных бросков костей, где пользователь может выбирать между распространенными размерами костей (6 граней, 10 граней и т. д.), а затем видеть анимированный бросок кости и выбирать цвет своей кости.

В течение 65 секунд (чуть больше минуты) AI Studio вернула полноценно работающее веб-приложение, включающее в себя:

Платформа также сгенерировала полный набор структурированных файлов, включая App.tsx, constants.ts и отдельные компоненты для логики и элементов управления костями.

После генерации вносить изменения было легко: добавление звуковых эффектов для каждого взаимодействия (бросок, выбор кости, смена цвета) потребовало лишь одного дополнительного запроса к встроенному помощнику. Кстати, это также было предложено самим Gemini.

С этого момента приложение можно просмотреть в реальном времени или экспортировать с помощью встроенных элементов управления, чтобы:

Мой краткий практический тест показал, как быстро даже небольшие утилитарные приложения могут пройти путь от идеи до интерактивного прототипа — без покидания браузера или ручного написания шаблонного кода.

Улучшения, предложенные ИИ, и доработка функций

В дополнение к генерации кода Google AI Studio теперь предлагает контекстно-зависимые предложения функций. Эти рекомендации, генерируемые возможностью Flashlight от Gemini, анализируют текущее приложение и предлагают соответствующие улучшения.

В одном из примеров система предложила внедрить функцию, которая отображает историю ранее сгенерированных изображений на вкладке студии изображений. Эти итеративные улучшения позволяют разработчикам расширять функциональность приложения с течением времени без необходимости начинать все с нуля.

Килпатрик подчеркнул, что пользователи могут продолжать дорабатывать свои проекты по ходу дела, комбинируя автоматическую генерацию и ручные настройки. «Вы можете зайти и продолжить редактировать и в некоторой степени итеративно дорабатывать желаемый опыт», — сказал он.

Бесплатно для старта, гибко для роста

Новый опыт доступен бесплатно для пользователей, которые хотят экспериментировать, создавать прототипы или разрабатывать легковесные приложения. Для начала использования вайб-кодинга не требуется вводить данные кредитной карты.

Тем не менее, более мощные возможности — такие как использование таких моделей, как Veo 3.1, или развертывание через Cloud Run — действительно требуют переключения на платный ключ API.

Такая ценовая структура призвана снизить порог входа для экспериментов и при этом обеспечить четкий путь к масштабированию при необходимости.

Создано для всех уровней квалификации

Одна из главных целей запуска вайб-кодинга — сделать разработку приложений на основе ИИ доступной для большего числа людей. Система поддерживает как высокоуровневые визуальные конструкторы, так и низкоуровневое редактирование кода, создавая рабочий процесс, который подходит для разработчиков с любым уровнем опыта.

Килпатрик упомянул, что, хотя он лучше знаком с Python, чем с TypeScript, редактор все равно показался ему полезным из-за понятных описаний файлов и интуитивно понятного макета.

Этот упор на удобство использования может сделать AI Studio привлекательным вариантом для разработчиков, впервые изучающих искусственный интеллект.

Продолжение следует: неделя запусков

Запуск вайб-кодинга — это первый шаг в серии анонсов, ожидаемых в течение недели. Хотя конкретные будущие функции еще не раскрыты, и Килпатрик, и Лёбер намекнули, что на подходе дополнительные обновления.

С этим обновлением Google AI Studio позиционирует себя как гибкая, удобная для пользователя среда для создания приложений на базе искусственного интеллекта — будь то для развлечения, создания прототипов или развертывания в продакшене. Фокус очевиден: сделать мощь API Gemini доступной без излишней сложности.