Celonis представляет процессную аналитику на базе искусственного интеллекта

При поддержке Celonis

После года заявлений в советах директоров об «искусственном интеллекте как трансформации» на этой неделе руководители предприятий собрались вместе, чтобы обсудить то, что действительно работает. Выступая на сцене конференции Celosphere в Мюнхене, соучредитель и со-генеральный директор Celonis Александр Ринке задал тон с самого начала своего основного доклада:

«Сегодня лишь 11% компаний видят измеримую пользу от проектов в сфере ИИ, — сказал он. — Это проблема не внедрения. Это проблема контекста».

Это мнение знакомо каждому, кто пытался внедрить ИИ внутри крупного предприятия. Нельзя автоматизировать то, чего вы не понимаете — а у большинства организаций до сих пор нет единого представления о том, как на самом деле устроена работа в их компаниях.

Ответ Celonis, продемонстрированный в течение трех дней на ежегодном мероприятии компании, сводился не столько к новым технологическим аббревиатурам, сколько к соединительной ткани: тому, как вписать ИИ в те запутанные, живые процессы, которые движут бизнесом. Компания охарактеризовала это как достижение реальной «окупаемости инвестиций в ИИ (ROAI)» — измеримого эффекта, который достигается только тогда, когда интеллект опирается на контекст процессов.

Живая модель работы предприятия

В центре основного доклада было то, что Ринке назвал «живым цифровым двойником ваших операций». Celonis шла к этому моменту годами, но именно тогда компания впервые четко показала, насколько далеко продвинулась эта концепция.

«Мы начинаем с освобождения процесса, — сказал Ринке. — Освобождения от ограничений ваших текущих устаревших систем». Data Core, инфраструктура данных Celonis, извлекает сырые данные из исходных систем. Она способна выполнять запросы к миллиардам записей практически в реальном времени с обновлением менее чем за минуту, расширяя возможности визуализации за рамки традиционных систем учета.

Опираясь на этот фундамент, граф процессной аналитики (Process Intelligence Graph) занимает центральное место на платформе Celonis. Это не зависящая от конкретных систем графовая модель, которая объединяет данные из разных систем, приложений и даже устройств, включая данные интеллектуального анализа задач (task-mining), фиксирующие клики, электронные таблицы и активность в браузере. Она объединяет эти данные с бизнес-контекстом: бизнес-правилами, ключевыми показателями эффективности (KPI), бенчмарками и исключениями. Каждая транзакция, правило и взаимодействие в рамках процесса становятся частью непрерывно обновляемой реплики, которая отражает реальную работу организации.

Поверх графа новая среда разработки (Build Experience) компании позволяет организациям анализировать, проектировать и управлять управляемыми ИИ композитными процессами, интегрируя ИИ там, где он приносит реальную пользу бизнесу, а не просто технические демоверсии:

• Анализируйте, где процессы застопориваются или повторяются

• Проектируйте будущее состояние, задавая результаты, ограничения и точки соприкосновения с ИИ

• Управляйте работой людей, систем и ИИ-агентов, синхронизируя их действия — теперь с помощью общедоступного оркестровочного движка (Orchestration Engine), который может запускать и контролировать каждый шаг в рамках единого потока

Это осознанный переход от пилотных проектов на базе ИИ, движимых стремлением к открытиям, к операциям с ИИ, ориентированным на результат, и план оркестрации агентского ИИ, где человеческие команды, системы и автономные агенты работают вместе через общий контекст процессов, а не изолированно друг от друга.

Доказательства на практике: Mercedes-Benz, Vinmar и Uniper

Сцена Celosphere продемонстрировала реальные примеры работы платформы Celonis на практике благодаря историям от клиентов, которые уже строят на ее основе свои решения.

Mercedes-Benz поделилась тем, как процессная аналитика стала их «соединительной тканью» во время кризиса полупроводников. «У нас были данные везде — на заводах, у поставщиков, в логистике, — вспоминал д-р Йорг Бурцер, член правления Mercedes-Benz Group AG. — Чего у нас не было, так это способа увидеть их вместе. Celonis помогла нам связать эти точки достаточно быстро, чтобы действовать».

С тех пор партнерство распространилось на восемь из десяти наиболее критически важных процессов компании, от цепочки поставок и контроля качества до послепродажного обслуживания. Но аудиторию поразил не только масштаб, а культурный сдвиг.

«Если вы показываете данные в контексте и позволяете командам визуализировать процессы, вы также меняете культуру, — сказал Бурцер. — Это не просто трансформация процессов — это трансформация людей».

В компании Vinmar генеральный директор Вишал Байд назвал Celonis «основой нашей стратегии автоматизации и искусственного интеллекта». Его глобальный бизнес по дистрибуции пластмасс уже автоматизировал весь процесс от заказа до оплаты для подразделения с оборотом 3 миллиарда долларов, добившись роста производительности на 40%. Но Байд приехал не просто праздновать завершенную работу — он заглянул в будущее.

«Теперь мы беремся за неалгоритмические задачи, — сказал он. — Сопоставление заказов на покупку и продажу кажется простым делом, пока у вас не появляются тысячи нестандартных ситуаций. Мы создаем ИИ-агента, который сможет выполнять это распределение интеллектуально. Это следующий рубеж».

А в энергетическом секторе компания Uniper совместно с партнером Microsoft продемонстрировала, как осведомленные о процессах ИИ-помощники (копилоты) уже меняют операционную деятельность. Используя стек искусственного интеллекта Celonis и Microsoft, Uniper может прогнозировать, когда гидроэлектростанциям потребуется техническое обслуживание, и объединять эти задачи в группы для сокращения времени простоев и снижения выбросов.

«Каждый техник, каждая деталь, каждая система играют свою роль в живом процессе, — сказал Ханс Берг, ИТ-директор Uniper. — Человек не может увидеть все это целиком. Но процессная аналитика может — и она способна подтолкнуть систему к наилучшему результату».

Агнес Хефтбергер, корпоративный вице-президент и генеральный директор Microsoft в Германии и Австрии, которая присоединилась к Бергу на сцене, четко подытожила это:

«Самое сложное — не создавать функции ИИ, а масштабировать их ответственным образом, — пояснила она. — Вам нужно объединить интеллект с бьющимся сердцем компании: ее процессами».

По данным глобального сообщества, Celonis сообщает о более чем 8 миллиардах долларов реализованной ценности для бизнеса и более чем 120 сертифицированных чемпионах ценности — доказательство того, что процессная аналитика приносит измеримый результат далеко за пределами пилотных проектов. Ринке назвал это «первыми свидетельствами истинной окупаемости инвестиций в ИИ».

От закрытых систем к композитному интеллекту

Конференция Celosphere 2025 ознаменовала сдвиг от архитектуры к функциональной совместимости — от определения корпоративного ИИ к обеспечению его работы через различные границы.

Видение будущего от Ринке бескомпромиссно открыто: «Хорошие вещи вырастают из открытых экосистем», — сказал он. Эта философия воплощается в жизнь за счет более глубокой интеграции платформ, включая Microsoft Fabric, Databricks и Bloomfilter, с поддержкой зеркального доступа к хранилищам данных (lakehouse) без создания копий и с двунаправленным доступом, что позволяет клиентам запрашивать данные процессов на месте с минимальной задержкой. Компания также объявила о поддержке MCP Server для прямой интеграции графа процессной аналитики в платформы агентского ИИ, такие как Amazon Bedrock и Microsoft Copilot Studio.

Эти обновления делают «композитный корпоративный ИИ» осязаемым — организации теперь могут собирать и контролировать решения на базе ИИ в различных экосистемах, вместо того чтобы быть привязанными к какому-то одному вендору.

Вместо того чтобы соревноваться в том, у кого «лучший агент», главный посыл заключался в том, что корпоративный ИИ будет процветать, когда агенты работают вместе через общий контекст и модели, отражающие реальное ведение бизнеса.

«Каждый вендор выпускает своего собственного агента, — сказал Ринке. — Но каждый из них ограничен миром этого вендора. Если они не могут работать вместе, они не могут работать на вас. Именно это и исправляет процессная аналитика».

Эта идея вызвала продолжительные аплодисменты. Для компаний, жонглирующих множеством облачных платформ, ERP-систем и инструментов работы с данными, композитность — это не просто элегантность, это вопрос выживания.

За пределами операций: данные, демократия и ориентиры

Заключительные моменты основного доклада приняли неожиданный оборот — от корпоративной архитектуры к человеческому мужеству. Лидер венесуэльской оппозиции и лауреат Нобелевской премии мира Мария Корина Мачадо присоединилась к трансляции по спутниковой связи, чтобы рассказать о том, как ее движение использовало данные, зашифрованные приложения и гражданскую координацию для разоблачения фальсификаций на выборах и мобилизации миллионов людей.

Это был мощный контраст: те же самые принципы — прозрачность, подотчетность, контекст — работают как в бизнесе, так и в демократии.

«Технологии могут быть оружием или освободителем, — сказала Мачадо. — Это зависит от того, у кого находится контекст».

Ее слова прозвучали весомо в зале, заполненном людьми, привыкшими рассуждать о данных, системах и управлении — напоминание о том, что контекст бывает не только техническим, но и человеческим.

Почему этот год имел значение

Конференция Celosphere 2025 ознаменовала сдвиг в том, как предприятия подходят к искусственному интеллекту — от экспериментов к результатам, основанным на процессной аналитике. Этот сдвиг проявился как в тоне, так и в технологиях, включая более мощный Data Core, усовершенствованный граф процессной аналитики и новый Build Experience. Но более глубокий вывод носит философский характер: ИИ масштабируется только тогда, когда он опирается на то, как люди и системы действительно работают вместе.

Президент Celonis Карстен Тома откровенно признал, что ранние проекты по интеллектуальному анализу процессов часто «начинались с бурных исследований» до понимания ценности для организации — урок, который теперь определяет взвешенный и прагматичный подход компании к корпоративному ИИ.

Ринке лучше всего выразил это ближе к концу своего выступления:

«Мы не просто автоматизируем шаги, — сказал он. — Мы строим предприятия, которые могут мгновенно адаптироваться, свободно внедрять инновации и непрерывно совершенствоваться».

Пропустили? Ознакомьтесь со всеми главными моментами Celosphere 2025 здесь.

Спонсорские статьи — это контент, подготовленный компанией, которая либо платит за публикацию, либо имеет деловые отношения с VentureBeat, и они всегда четко помечены. Для получения дополнительной информации обращайтесь по адресу sales@venturebeat.com.