Двойное влияние ИИ: изобилие и неравенство

Двойное влияние ИИ: изобилие и неравенство

Ближний берег с пропитанным искусственным интеллектом уже виднеется на горизонте, и он несет в себе как надежды, так и угрозы. Сегодня налицо четкие признаки того, как ИИ кардинально повысит качество жизни, и столь же явные предзнаменования того, как этот прогресс может породить антиутопию в стиле фильма «Элизиум». Что же касается того, куда приведет этот путь, мы все еще смотрим на него сквозь тусклое стекло.

Мы находимся на заре эпохи, когда ИИ меняет то, как мы мыслим, работаем, общаемся друг с другом и с машинами. В одних сферах изменения происходят постепенно, в других — ускоряются. Подобно путешественникам, спорящим о том, что скрывается за туманным проливом, эксперты дают совершенно разные прогнозы относительно того, что ждет нас на другом берегу. Достаточно заглянуть на страницы мнений The New York Times.

Когнитивист и скептик в отношении ИИ Гэри Маркус утверждает, что нынешняя волна технологий ИИ — это много шума из ничего; статистический фокус, который все еще далек от скачков, необходимых для достижения «суперинтеллекта». Колумнист Томас Фридман, напротив, предупреждает, что мы стоим на пороге апокалипсиса ИИ: машины находятся в шаге от обретения собственной субъектности, а суперинтеллект почти достигнут. Между тем Эрик Шмидт, бывший глава Google, превратившийся в евангелиста ИИ, заявляет, что главная интрига носит геополитический характер. По его мнению, США, отвлекаясь на гонку за общим искусственным интеллектом (AGI), уступают позиции Китаю в более практической задаче внедрения генеративного ИИ во все сферы нашей экономики.

Независимо от того, какой из сценариев — если таковой вообще найдется — окажется верным, почва под нашими ногами уже колеблется. Учителя теперь полагаются на системы ИИ для создания учебных планов, все больше времени уделяя роли наставников и проводников. Офисные сотрудники обнаруживают, что их электронные таблицы заполняются автоматически благодаря машинному выводу, что меняет их роль с создателей на рецензентов. Пациенты все чаще узнают о заболеваниях благодаря носимым устройствам и диагностическим инструментам на базе ИИ еще до того, как сами замечают симптомы, что придает медицине прогностический характер.

Таким незаметным, но неоспоримым образом мы уже ступаем на ближний берег этой миграции. Это еще не земли изобилия, обетованные в мечтах, и не крах апокалипсиса, а пограничное пространство между тем, что было, и тем, что будет дальше, где повседневная жизнь реорганизуется инструментами, чья конечная траектория остается неизвестной и оспариваемой.

Непростое сосуществование изобилия и неравенства

Следующие пять лет — то, что мы могли бы назвать «ближним берегом», — не будут определяться каким-то одним сценарием. Это время не станет чисто утопическим или антиутопическим. Это эпоха, когда изобилие и неравенство будут расти рука об руку, порой в рамках одного домохозяйства и даже в один и тот же момент времени.

Первые признаки изобилия становятся осязаемыми. Репетиторы на базе ИИ помогают детям, испытывающим трудности с алгеброй, усвоить материал. Инструменты перевода в реальном времени стирают языковые барьеры, способствуя межкультурному обмену и позволяя малому бизнесу выходить на глобальные рынки, которые раньше были недоступны. Юридические исследования, на которые раньше уходили дни, теперь занимают минуты, снижая затраты и делая правосудие более доступным. Благодаря этому интеллект все больше ощущается как общественное благо. Это станет еще более привычным по мере того, как ИИ будет бесшовно интегрирован в повседневную жизнь и станет практически незаметным.

Однако это удобство влечет за собой неоднозначные последствия, включая риск роста неравенства. Рабочие места, которые когда-то составляли опору среднего класса — такие как начальное программирование, техподдержка и рутинный анализ — вытесняются, а те, кого это затронуло, оказываются в уязвимом положении. Системы социальной защиты, если они и существуют, слабы, а программы переквалификации часто не поспевают за темпами технологических изменений.

Раскол носит не только экономический характер. Курируемая ИИ информация фрагментирует общее когнитивное пространство, из-за чего соседи все чаще оказываются в разных реальностях, а их убеждения и ценности формируются алгоритмами, которые персонализируют восприятие, зачастую без нашего ведома. Этот диссонанс ведет как к материальному расслоению, так и к культурному отчуждению.

Таким образом, ближний берег — это место неопределенных парадоксов. Человек может восхищаться прорывами на базе ИИ и в то же время опасаться, что его рабочее место исчезнет. Родитель может радоваться персонализированному обучению с помощью ИИ и одновременно бояться, что его ребенок теряет жизнестойкость из-за сокращения человеческого общения.

Мир кажется одновременно и более гладким, и более шатким.

Мост через бурные воды

Миграция не останавливается во время политических дебатов, бюрократического сопротивления, технических инноваций или коммерческой конкуренции. Путь отсюда до безопасной гавани не устоялся; мост все еще находится в стадии активного строительства.

Очертания некоторых несущих конструкций уже видны. Пилотные программы базового дохода и субсидируемой переподготовки демонстрируют перспективы новых форм экономической безопасности. Системы здравоохранения начинают использовать ИИ для снижения затрат на диагностику при одновременном повышении точности лечения, хотя доступ к ним остается неравномерным. Горстка школ экспериментирует с моделями, где ИИ берет на себя рутинное обучение, чтобы учителя могли сосредоточиться на наставничестве. Дальновидные компании перестраивают роли сотрудников, делая упор на такие человеческие качества, как критическое мышление и креативность. Это обнадеживающие фрагменты моста, пока еще зыбкие, но тем не менее реальные.

Тем не менее разрывы велики, и в академических кругах, аналитических центрах, законодательных собраниях или советах директоров нет консенсуса относительно наилучшего пути вперед. Ответные меры политики непоследовательны и различаются не только между странами, но часто и внутри них. Системы соцобеспечения носят фрагментарный характер, а культурная и социальная адаптация — как это всегда бывает в периоды масштабных трансформаций — отстает от технологических изменений.

Неравномерный темп и мозаичный характер распространения технологий означают, что одни сообщества ощутят их влияние первыми — к худшему или к лучшему, — в то время как другие будут ждать. А поскольку персонализированные алгоритмы все сильнее влияют на то, как люди воспринимают саму истину, способность прийти к согласию относительно того, что требует исправления, рушится именно тогда, когда коллективные действия нужнее всего.

Нынешнее время требует нечто большего, чем просто технологии и безоговорочный энтузиазм. Оно требует осознанного и гуманного проектирования. Для лидеров бизнеса это означает создание таких ролей, где суждение ценится выше простого исполнения. Для преподавателей — подготовку студентов к миру, в котором умение мыслить ценнее простой информированности. Политика защиты от вытеснения должна подкрепляться культурными практиками, сохраняющими смыслы. Институты должны быть перестроены не только ради эффективности, но и ради человеческого достоинства. А граждане должны научиться быть устойчивыми, обладая не только цифровыми навыками, но и поддержкой для преодоления тревожных перемен. Достижение этого потребует гораздо большего, чем громких слов или отсрочек — оно потребует реального лидерства.

Миллионы людей уже находятся на мосту: кто-то с уверенностью, кто-то с трепетом. Приведет ли он нас в гавань общего изобилия или к жесткому неравенству, зависит от того, как мы решим построить этот мост и как быстро будем готовы посмотреть в глаза водам, бурлящим под нашими ногами.

Как выглядит настоящее лидерство сегодня

Лидеров сегодня будут оценивать не по тому, насколько свободно они умеют упоминать ИИ на конференциях или в пресс-релизах. Вместо этого мерилом их лидерства станет способность выстраивать доверие и последовательность в условиях неопределенности.

Настоящее лидерство сегодня требует редкого сочетания качеств, начиная со способности признавать как перспективы, так и угрозы, таящиеся в ИИ. Разговоры только о возможностях звучат фальшиво для тех, кто сталкивается с потерей работы, в то время как концентрация исключительно на негативных последствиях грозит ввергнуть людей в отчаяние. Оба исхода возможны, причем, возможно, в равной степени. Обществу необходим язык, который одинаково отражает обе эти стороны, чтобы коллективные действия казались одновременно необходимыми и возможными.

Лидерам также необходима скромность, позволяющая признавать неопределенность и в то же время задавать направление. Ни у кого нет четкой карты, а мнения экспертов многочисленны и разнообразны. Прогнозы расходятся, а скорость перемен делает точное предсказание практически невозможным. Хорошее лидерство заключается не в обещании панацеи, а в подготовке сообществ к самым разным сценариям.

Самое главное — этот момент требует смелости для перехода к действиям. От тех, кто обладает властью, потребуются решительные шаги. Это означает пилотные программы политики, которые реально смягчат последствия высвобождения кадров, инвестиции в переквалификацию, выходящие за рамки банальных лозунгов, и институциональную перестройку, в центре которой стоит человеческое достоинство. Такой подход может потребовать непопулярной честности в отношении того, какие профессии уже не вернутся и где должны возникнуть новые смыслы.

История напоминает нам, что истинное лидерство в времена потрясений часто приходило из неожиданных мест: мэр, столкнувшийся с крахом промышленности; директор школы, заново изобретающий образование для новой эпохи; профсоюзный лидер, ведущий переговоры не только о зарплате, но и об уважении. Эпохе ИИ потребуются похожие голоса и поступки.

Ближний берег переполнен комментариями и аналитикой. Чего нам не хватает, так это архитекторов, обладающих одновременно властью и решимостью, — лидеров, готовых ступить на этот недостроенный мост и возводить его по мере продвижения вперед. Доберемся ли мы вместе до другого берега, зависит не только от того, как мы построим мост, но и от того, будем ли мы уважать путь всех тех, кто совершает миграцию на новые когнитивные территории.

Гэри Гроссман — исполнительный вице-президент технологической практики в компании Edelman.

Добро пожаловать в сообщество VentureBeat!

Наша программа гостевых публикаций — это площадка, где технические эксперты делятся своими сокровеенными знаниями и предоставляют непредвзятый, независимый глубокий анализ в области ИИ, инфраструктуры данных, кибербезопасности и других передовых технологий, формирующих будущее бизнеса.

Читайте далее в рамках нашей программы гостевых постов — и ознакомьтесь с нашими рекомендациями, если вы хотите предложить собственную статью!

ИИ

Смотреть все

Подпишитесь на свежие новости!

Глубокая аналитика для руководителей в области корпоративного ИИ, данных и безопасности

Подписаться по RSS

RSS-ленты обновляются каждые 15 минут.